# Testy A/B funkcji AI

EN: **A/B testing AI features** · id `abtesting`

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Produkt i wdrażanie AI](https://aiatlasgraph.com/t/product.md) › [Eksperymenty produktowe](https://aiatlasgraph.com/t/experiments.md) › Testy A/B funkcji AI

## Description

- PL: Losowy podział użytkowników na grupy z różnymi wersjami modelu, promptu lub interfejsu i porównanie ich na prawdziwym ruchu — uzupełnienie ewaluacji offline, nie jej zamiennik.
- EN: Randomly splitting users between versions of a model, prompt or interface and comparing them on real traffic — a complement to offline evaluation, not a replacement.

## In one sentence

- PL: To porównywanie wersji funkcji na losowo przydzielonych grupach użytkowników wykonujących rzeczywiste zadania.
- EN: This compares feature versions across randomly assigned user groups performing real tasks.

## Problem it solves

- PL: Nie wiesz, czy nowa wersja pomaga, czy różnice wynikają z tego, kto jej używa i jakie zadania dostał.
- EN: You do not know whether a new version helps or differences come from who uses it and which tasks they receive.

## What it does

- PL: Losowo przydziela wersje, zbiera ustalone miary i porównuje wyniki z ich niepewnością, uzupełniając wcześniejsze testy modelu.
- EN: It randomly assigns versions, collects defined measures and compares results with their uncertainty, complementing earlier model tests.

## Everyday example

- PL: Użytkownicy dostają losowo różne sposoby podpowiadania tekstu; porównujesz ukończone zadania, poprawki i czas pracy w obu grupach.
- EN: Users receive different text suggestion designs at random; you compare completed tasks, corrections and work time across the groups.

## This concerns you if you…

- PL: chcesz porównać wersje na prawdziwej pracy użytkowników
- PL: możesz losowo przydzielać warianty i mierzyć skutki
- EN: want to compare versions through users' real work
- EN: can randomly assign variants and measure outcomes

## Keywords

randomized controlled trials · statistical power · minimum detectable effect · confidence intervals · sample ratio mismatch · novelty effects

## How it works

- PL: Jednostki losowo przypisuje się do kontrolnego i zmienionego wariantu, utrzymując spójny przydział. Zdarzenia oraz wyniki porównuje się zgodnie z planem analizy, oddzielając efekt zmiany od przypadkowej zmienności próby.
- EN: Units are randomly assigned to control and changed variants with consistent allocation. Events and outcomes are compared according to an analysis plan, separating change effects from random sample variation.

## Limits

- PL: Mała próba lub nierówny przydział osłabiają wiarygodność. Interakcje między użytkownikami, równoległe zmiany i efekt nowości mogą zakłócać porównanie; wysoki wynik kliknięć nie dowodzi jakości zadania.
- EN: Small samples or unequal allocation weaken reliability. User interactions, concurrent changes and novelty effects can confound comparisons; high click rates do not establish task quality.

## Key terms

- PL: **grupa kontrolna**: Jednostki korzystające z wariantu odniesienia podczas eksperymentu.
- PL: **efekt interwencji**: Zmiana wyniku przypisywana badanemu wariantowi po uwzględnieniu projektu porównania.
- EN: **control group**: Units using the reference variant during an experiment.
- EN: **treatment effect**: The outcome change attributed to a variant under the comparison design.

## Know first

- [Testy statystyczne i przedziały ufności (Hypothesis tests and confidence intervals)](https://aiatlasgraph.com/t/hypothesistesting.md)
- [Niepewność statystyczna wyników ewaluacji (Statistical uncertainty in evaluations)](https://aiatlasgraph.com/t/evalstats.md)

## Examples

- PL: porównanie dwóch promptów lub modeli · istotność statystyczna · czas trwania testu · efekt nowości
- EN: comparing two prompts or models · statistical significance · test duration · novelty effect

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Ewaluacja online na ruchu produkcyjnym (Online evaluation on production traffic)](https://aiatlasgraph.com/t/onlineevals.md)
- [Ocena polityki off-policy (OPE) (Off-policy evaluation (OPE))](https://aiatlasgraph.com/t/ope.md)
- [Pomiar wpływu AI na produktywność (Measuring AI productivity impact)](https://aiatlasgraph.com/t/productivitymeasurement.md)
- [Testy statystyczne i przedziały ufności (Hypothesis tests and confidence intervals)](https://aiatlasgraph.com/t/hypothesistesting.md)
- [Wnioskowanie przyczynowe (Causal inference)](https://aiatlasgraph.com/t/causalinference.md)
- [Zbiory testowe i regresje (Evaluation datasets and regression tests)](https://aiatlasgraph.com/t/evalsets.md)

## Sources

- [The Site Reliability Workbook — chapter "Canarying Releases"](<https://sre.google/workbook/canarying-releases/>) `sre-canarying` · by Google SRE (red. B. Beyer i in.)
- [Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing](<https://experimentguide.com/>) `kohavi-experiments-2020` · by Ron Kohavi, Diane Tang, Ya Xu

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/abtesting · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30