# Rozpoznawanie akcji w wideo

EN: **Action recognition** · id `actionrecognition`

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Język, obraz, audio](https://aiatlasgraph.com/t/modalities.md) › [Widzenie komputerowe](https://aiatlasgraph.com/t/visionnode.md) › [Rozumienie wideo](https://aiatlasgraph.com/t/videounderstanding.md) › Rozpoznawanie akcji w wideo

## Description

- PL: Rozpoznawanie, co dzieje się na nagraniu (bieg, upadek, podanie piłki) na podstawie wyglądu i ruchu w czasie.
- EN: Recognising what happens in a clip (running, falling, passing a ball) from appearance and motion over time.

## In one sentence

- PL: To rozpoznawanie czynności wykonywanych przez ludzi lub obiekty na filmie.
- EN: This recognises actions performed by people or objects in a video.

## Problem it solves

- PL: Chcesz znaleźć konkretną czynność w nagraniu, a oglądanie całego filmu zajmuje zbyt dużo czasu.
- EN: You need to find a particular action in a recording, and watching the whole video takes too long.

## What it does

- PL: Model łączy wygląd sceny z ruchem między klatkami, żeby odróżniać podobne pozycje ciała w różnych czynnościach.
- EN: A model combines scene appearance with movement between frames to distinguish similar body positions in different actions.

## Everyday example

- PL: W nagraniu z treningu program wyszukuje fragmenty, w których ktoś wykonuje przysiad.
- EN: Software searches a workout recording for clips where someone performs a squat.

## This concerns you if you…

- PL: szukasz konkretnych czynności w filmach
- PL: porządkujesz nagrania według tego, co się wydarzyło
- EN: look for particular actions in videos
- EN: organise recordings by what happened

## Keywords

two-stream networks · 3D CNN · I3D · SlowFast · TimeSformer · Kinetics · temporal action localization

## How it works

- PL: Enkoder przestrzenno-czasowy lub agregacja cech klatek łączy wygląd z kolejnością ruchu. Głowica klasyfikuje klip albo jego fragmenty według wzorców wyuczonych z anotowanych działań.
- EN: A spatiotemporal encoder or frame-feature aggregation combines appearance with motion order. A head classifies clips or segments according to patterns learned from annotated actions.

## Limits

- PL: Podobne ruchy mogą mieć różne znaczenie zależnie od kontekstu. Zasłonięcie, długość klipu i etykiety czasowe wpływają na wynik; kategoria nie wyjaśnia intencji.
- EN: Similar movements can mean different things depending on context. Occlusion, clip length and temporal labels affect results; categories do not explain intent.

## Key terms

- PL: **cecha przestrzenno-czasowa**: Reprezentacja opisująca wygląd i zmianę w kolejnych momentach.
- PL: **lokalizacja czasowa**: Wskazanie początku i końca zdarzenia w nagraniu.
- EN: **spatiotemporal feature**: A representation describing appearance and changes across successive moments.
- EN: **temporal localisation**: Identifying an event's start and end within a recording.

## Know first

- [Klasyfikacja obrazów (Image classification)](https://aiatlasgraph.com/t/imageclassification.md)
- [Prognozy i anomalie (Forecasting and anomaly detection)](https://aiatlasgraph.com/t/timeseries.md)

## Examples

- PL: sieci dwustrumieniowe · 3D CNN · transformery wideo
- EN: two-stream networks · 3D CNN · video transformers

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Uczenie robotów z nagrań ludzi (Learning robot skills from human videos)](https://aiatlasgraph.com/t/humanvideo.md)

## Sources

- [Stanford CS231n: Deep Learning for Computer Vision — lecture schedule (Spring 2026)](<https://cs231n.stanford.edu/schedule.html>) `cs231n-2026-schedule` · by Stanford University (CS231n)
- [A Survey on Backbones for Deep Video Action Recognition](<https://arxiv.org/abs/2405.05584>) `action-backbones-survey-2024` · by Zixuan Tang, Youjun Zhao, Yuhang Wen, Mengyuan Liu

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/actionrecognition · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30