# Aktywne uczenie (active learning)

EN: **Active learning** · id `activelearning` · aliases: active learning, uncertainty sampling

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Dane dla AI](https://aiatlasgraph.com/t/data.md) › [Etykietowanie i feedback](https://aiatlasgraph.com/t/annotation.md) › Aktywne uczenie (active learning)

## Description

- PL: Model sam wskazuje, które przykłady warto oznaczyć w następnej kolejności, żeby osiągnąć dobrą jakość przy mniejszej liczbie etykiet.
- EN: The model picks which examples are worth labelling next, to reach good quality with fewer labels.

## In one sentence

- PL: To wybieranie przez model przykładów, które warto oznaczyć w następnej kolejności.
- EN: This lets a model select which examples should be labelled next.

## Problem it solves

- PL: Ręczne ocenianie wszystkich przykładów zajmuje czas, choć wiele z nich niewiele wnosi do nauki.
- EN: Reviewing every example by hand takes time, even though many add little to what the model learns.

## What it does

- PL: Model może wskazywać przypadki, przy których jest niepewny, a człowiek dostarcza odpowiedzi do kolejnej rundy nauki.
- EN: The model can flag cases it is uncertain about, and a person supplies answers for the next round of learning.

## Everyday example

- PL: Uczysz program rozpoznawać uszkodzone paczki, a on pokazuje ci do oceny zdjęcia, których nie potrafi pewnie zaklasyfikować.
- EN: You teach software to recognise damaged parcels, and it shows you photos it cannot confidently classify for review.

## This concerns you if you…

- PL: masz więcej przykładów, niż zdołasz ręcznie oznaczyć
- PL: chcesz wybierać najbardziej potrzebne przykłady do oceny
- EN: have more examples than you can label by hand
- EN: want to prioritise examples that most need review

## Keywords

uncertainty sampling · query by committee · entropy sampling · margin sampling · diversity sampling · pool-based sampling

## How it works

- PL: Model ocenia nieoznaczone próbki według niepewności, różnorodności lub oczekiwanej zmiany predykcji. Wybrane przypadki trafiają do anotacji, po czym model jest ponownie trenowany i kolejka aktualizowana.
- EN: The model scores unlabelled samples by uncertainty, diversity or expected prediction changes. Selected cases are annotated, then the model is retrained and the queue updated.

## Limits

- PL: Błędnie skalibrowany model może wybierać głównie szum i odstające próbki. Potrzebne są dostęp do anotacji, kontrola różnorodności oraz niezależny zbiór oceny.
- EN: A poorly calibrated model may mainly select noise and outliers. Annotation access, diversity controls and an independent evaluation set are necessary.

## Key terms

- PL: **strategia zapytań**: Reguła wyboru kolejnych przykładów do oznaczenia.
- PL: **uncertainty sampling**: Wybieranie próbek, dla których model jest najmniej pewny odpowiedzi.
- EN: **query strategy**: A rule for selecting the next examples to label.
- EN: **uncertainty sampling**: Selecting samples whose predicted answers the model is least confident about.

## Know first

- [Uczenie nadzorowane (Supervised learning)](https://aiatlasgraph.com/t/supervised.md)
- [Kalibracja pewności modelu (Confidence calibration)](https://aiatlasgraph.com/t/calibration.md)

## Examples

- PL: Próbkowanie z niepewności · komitet modeli · etykietowanie w pętli
- EN: Uncertainty sampling · query by committee · labelling in the loop

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Odporność i niepewność (Robustness and calibration)](https://aiatlasgraph.com/t/robustness.md)
- [Uczenie pół-nadzorowane (Semi-supervised learning)](https://aiatlasgraph.com/t/semisupervised.md)

## Sources

- [Introduction to Data-Centric AI (MIT IAP course, 2023–2024)](<https://dcai.csail.mit.edu/>) `dcai-mit` · by MIT CSAIL (prowadzący na stronie tylko z imion: Anish, Curtis, Jonas)
- [Active Learning Literature Survey (Computer Sciences Technical Report 1648)](<https://minds.wisc.edu/handle/1793/60660>) `settles-active-learning-2009` · by Burr Settles

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/activelearning · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30