Klasyfikator odróżniający wiersze treningowe od testowych; jego AUC mierzy przesunięcie rozkładów, a ważność cech wskazuje przyczyny.
A classifier that separates training rows from test rows; its AUC measures distribution shift and its feature importances point to the causes.
Sprawdzanie, czy dane testowe naprawdę przypominają treningowe, przez próbę nauczenia modelu odróżniania jednych od drugich.
Checking whether test data really resembles training data by trying to teach a model to tell them apart.
Model świetnie wypada w testach, a potem zawodzi na nowych danych, bo te wyglądają inaczej niż treningowe.
A model aces your tests, then fails on new data because that data looks different from the training set.
Jeśli pomocniczy model łatwo zgadnie, z którego zbioru pochodzi wiersz, zbiory się różnią, a cechy, po których zgaduje, wskazują winowajców.
If a helper model easily guesses which set a row came from, the sets differ, and the features it relies on point to the culprits.
Sklep internetowy odkrywa, że nowe zamówienia różnią się od zeszłorocznych porą zakupów, i przestaje opierać na niej prognozy.
An online shop finds that new orders differ from last year's in time of purchase and stops basing forecasts on it.