# Agenci kodujący

EN: **AI-assisted coding** · id `aicoding`

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Aplikacje LLM i agenci](https://aiatlasgraph.com/t/applications.md) › Agenci kodujący

## Description

- PL: Pisanie, przegląd i utrzymanie kodu przez agenty.
- EN: Writing, reviewing and maintaining code with agents.

## In one sentence

- PL: To pomoc sztucznej inteligencji w pisaniu, sprawdzaniu i poprawianiu kodu programów.
- EN: This uses artificial intelligence to help write, review and fix computer programs.

## Problem it solves

- PL: Zmienianie programu wymaga znalezienia właściwego miejsca w kodzie i sprawdzenia, czy poprawka nie psuje innych funkcji.
- EN: Changing a program requires finding the right code and checking that the change does not break other features.

## What it does

- PL: Asystent czyta istniejący kod, proponuje zmiany i może uruchomić sprawdzenia, które pokażą, czy program nadal działa.
- EN: An assistant reads existing code, proposes changes and can run checks to see whether the program still works.

## Everyday example

- PL: Opisujesz, że formularz gubi wpisane dane, a asystent znajduje przyczynę w kodzie i przygotowuje poprawkę do sprawdzenia.
- EN: You explain that a form loses entered details, and an assistant finds the cause in the code and prepares a fix for review.

## This concerns you if you…

- PL: piszesz lub poprawiasz własne programy
- PL: chcesz sprawdzić proponowaną zmianę w kodzie
- EN: write or fix your own programs
- EN: want to review a proposed code change

## Keywords

repository context · spec-driven development · code review · patch generation · regression testing · SWE-bench · test-driven development

## How it works

- PL: Agent zbiera kontekst z repozytorium, proponuje zmianę kodu i uruchamia dostępne narzędzia weryfikacji. Wyniki kompilacji, testów lub przeglądu wracają do pętli, która poprawia zmianę i przygotowuje ją do oceny.
- EN: An agent gathers repository context, proposes a code change and runs available verification tools. Compilation, test or review results return to a loop that revises the change and prepares it for assessment.

## Limits

- PL: Przejście testów nie potwierdza wszystkich wymagań ani bezpieczeństwa kodu. Ograniczony kontekst może pominąć zależności; potrzebne są izolacja wykonania, przegląd zmian i sprawdzenie rzeczywistego zachowania.
- EN: Passing tests does not establish every requirement or code security. Limited context can miss dependencies; execution isolation, change review and checks of actual behavior are needed.

## Key terms

- PL: **kontekst repozytorium**: Pliki i zależności wybrane jako informacje potrzebne do zmiany.
- PL: **diff**: Zapis różnic między wcześniejszą a proponowaną wersją plików.
- PL: **test regresyjny**: Sprawdzenie, czy zmiana nie zepsuła wcześniej działającego zachowania.
- EN: **repository context**: Files and dependencies selected as information needed for a change.
- EN: **diff**: A record of differences between earlier and proposed file versions.
- EN: **regression test**: A check that a change has not broken previously working behavior.

## Know first

- [Narzędzia i integracje (Tool use and integration)](https://aiatlasgraph.com/t/tools.md)
- [Zbiory testowe i regresje (Evaluation datasets and regression tests)](https://aiatlasgraph.com/t/evalsets.md)

## Examples

- PL: Claude Code · przegląd kodu · praca ze specyfikacją
- EN: Claude Code · code review · spec-driven work

## Subtopics (7 direct, 7 in total)

- [Kernele pisane przez LLM (LLM-generated kernels)](https://aiatlasgraph.com/t/llmkernels.md): Models and agents that write and speed up GPU code themselves — with RL and evolutionary search.
- [Migracja i modernizacja kodu z AI (AI-assisted code migration and modernisation)](https://aiatlasgraph.com/t/codemigration.md): Models and agents rewrite large amounts of existing code: library upgrades, interface changes, translation between languages.
- [Podpowiadanie kodu w edytorze (Inline code completion (fill-in-the-middle))](https://aiatlasgraph.com/t/codecompletion.md): A model writes the next lines or blocks of code at the cursor; systems trained with fill-in-the-middle can use code both before and after the gap.
- [Programowanie od specyfikacji (Spec-driven development with coding agents)](https://aiatlasgraph.com/t/specdriven.md): A structured specification is created first, often together with a technical plan and task list; these artifacts guide the agent and may remain a reference point for later changes.
- [Przegląd kodu przez AI (AI code review)](https://aiatlasgraph.com/t/aicodereview.md): A model analyses a code change (pull request) and leaves comments on bugs, risks and style before human review.
- [Sterowanie przed pierwszą edycją kodu (Pre-edit planning intervention for coding agents)](https://aiatlasgraph.com/t/pause.md): A single planning intervention before the first source edit in coding agents.
- [Vibe coding: tworzenie bez przeglądania kodu (Vibe coding (creating software without reviewing generated code))](https://aiatlasgraph.com/t/vibecoding.md): Iterative software creation through prompts and behavioral testing without reading or understanding the generated code; unlike responsible AI-assisted programming, the generated changes are not reviewed.

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Agenci i orkiestracja (Agents and orchestration)](https://aiatlasgraph.com/t/agentsnode.md)
- [Automatyczne sprawdzanie zadań programistycznych (Automated grading and feedback for programming assignments)](https://aiatlasgraph.com/t/progautograding.md)
- [Benchmarki programistyczne (Coding benchmarks)](https://aiatlasgraph.com/t/codingbench.md)
- [Generowanie kodu sterowników PLC z modelami językowymi (LLM-based PLC code generation (IEC 61131-3))](https://aiatlasgraph.com/t/plccodegen.md)
- [Pomiar wpływu AI na produktywność (Measuring AI productivity impact)](https://aiatlasgraph.com/t/productivitymeasurement.md)
- [Samodoskonalące się agenty (ewolucja agentów) (Evolutionary self-improvement of agents)](https://aiatlasgraph.com/t/agentevolution.md)

## Courses

- [Claude Code: A Highly Agentic Coding Assistant](<https://www.deeplearning.ai/courses/claude-code-a-highly-agentic-coding-assistant>)
- [Spec-Driven Development with Coding Agents](<https://www.deeplearning.ai/courses/spec-driven-development-with-coding-agents>)
- [AI Code Review](<https://www.deeplearning.ai/courses/ai-code-review>)

## Sources

- [DeepLearning.AI — course catalogue](<https://www.deeplearning.ai/courses>) `dlai` · course catalogue: 42 topic labels with counts, about 130 courses.
- How to build your first team of agents `machina-x-agents` · X article · sponsored (Raft) · by Machina (X): Original link not found; file saved by the user. Structure only — no statistics, no product claims.
- [Performance Engineering for AI Infra — learning guide](<https://github.com/wafer-ai/gpu-perf-engineering-resources>) `wafer-gpu` · GitHub repository · tiered curriculum (Tier 1–3) · MIT licence · by Wafer (wafer-ai): Company material with a hiring note, but the evidence is mostly primary sources. Table of contents sieved: only topics became nodes; tiers kept as link labels.

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/aicoding · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30
