Rodzina modeli śledzenia wiedzy, w których samo-uwaga waży wcześniejsze interakcje według ich znaczenia dla bieżącego pytania.
A family of knowledge-tracing models in which self-attention weights past interactions by their relevance to the current question.
Model śledzenia wiedzy, który przy każdym nowym zadaniu wybiera z historii ucznia te kilka odpowiedzi, które naprawdę się liczą.
A knowledge-tracing model that, for each new task, picks out the few past answers in a learner's history that really matter.
Uczniowie rozwiązują mało zadań i w przypadkowej kolejności, więc łatwo przecenić stare odpowiedzi albo zgubić ważne.
Learners solve few tasks in a haphazard order, so it is easy to overrate old answers or lose important ones.
Jak nauczyciel, który przed oceną przegląda zeszyt i zatrzymuje się tylko przy podobnych zadaniach, a starsze wpisy traktuje z mniejszą wagą.
Like a teacher who flips through a notebook before grading, stopping only at similar tasks and giving older entries less weight.
Przed zadaniem z geometrii aplikacja bierze pod uwagę głównie niedawne zadania z figur, a nie wczorajsze ćwiczenia z procentów.
Before a geometry task the app mainly weighs recent shape problems, not yesterday's percentage exercises.