# Automatyczne komentarze do wypracowań

EN: **Automated writing evaluation and feedback (AWE)** · id `awefeedback` · aliases: AWE, automated writing evaluation, automated written feedback, AWF, AI writing feedback, informacja zwrotna do tekstów

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w edukacji](https://aiatlasgraph.com/t/aied.md) › [Automatyczne ocenianie i informacja zwrotna](https://aiatlasgraph.com/t/autoassessment.md) › [Automatyczna ocena wypracowań](https://aiatlasgraph.com/t/aes.md) › Automatyczne komentarze do wypracowań

## Description

- PL: Systemy generujące informację zwrotną o tekstach uczniów (gramatyka, styl, struktura i treść), tradycyjnie regułowe i statystyczne; generatywne modele językowe są badane jako nowsza możliwość.
- EN: Systems that generate feedback on learner writing (grammar, style, structure, and content), traditionally using rule-based and statistical methods; generative language models are being studied as a newer possibility.

## In one sentence

- PL: Narzędzie czyta szkic wypracowania i zostawia komentarze: co poprawić w języku, budowie i argumentacji.
- EN: A tool reads an essay draft and leaves comments on what to improve in language, structure and argument.

## Problem it solves

- PL: Nauczyciel nie zdąży skomentować każdej wersji każdego wypracowania, więc uczniowie poprawiają teksty po omacku.
- EN: A teacher cannot comment on every version of every essay, so learners revise their texts blindly.

## What it does

- PL: Zamiast samej oceny na końcu daje uwagi przy konkretnych fragmentach, jak redaktor, który wraca do tekstu przy każdej nowej wersji.
- EN: Instead of only a final grade it gives notes on specific passages, like an editor who returns to the text with every new draft.

## Everyday example

- PL: Uczeń wkleja esej po angielsku i dostaje zaznaczone powtórzenia, błędy czasów i uwagę, że w drugim akapicie brakuje przykładu.
- EN: A learner pastes an English essay and gets repetitions and tense errors highlighted, plus a note that the second paragraph lacks an example.

## This concerns you if you…

- PL: piszesz teksty w obcym języku
- PL: sprawdzasz dużo prac pisemnych
- PL: zastanawiasz się, czy komentarze od AI pomagają uczniom
- EN: write texts in a foreign language
- EN: mark a lot of written work
- EN: wonder whether AI comments help learners

## Keywords

grammatical error correction · Criterion · Grammarly · Pigai · rubric-based feedback · formative feedback · LLM writing feedback · argument mining

## How it works

- PL: Klasyczne systemy łączą wykrywanie i poprawę błędów językowych z cechami tekstu i modelami oceny. W wariancie generatywnym model językowy otrzymuje tekst oraz kryteria i tworzy komentarze do rewizji, lecz trafność takich uwag wymaga osobnej walidacji.
- EN: Classical systems combine language-error detection and correction with text features and scoring models. In a generative variant, a language model receives the text and criteria and produces revision comments, but the accuracy of such feedback requires separate validation.

## Limits

- PL: Badania potwierdzające trafność samych komentarzy wypadają słabiej niż badania nad ich odbiorem i wpływem, a wyniki są mieszane. Systemy lepiej radzą sobie z poprawnością językową niż z treścią i argumentacją. Uczeń może przyjmować poprawki bez zrozumienia.
- EN: Studies validating the comments themselves come out weaker than studies of their reception and impact, and findings are mixed. Systems handle language accuracy better than content and argument. Learners may accept corrections without understanding them.

## Key terms

- PL: **AWE / AWF**: Automatyczna ocena tekstu i automatyczna informacja zwrotna o nim.
- PL: **grammatical error correction**: Automatyczne wykrywanie i poprawianie błędów językowych w zdaniu.
- PL: **rubric**: Lista kryteriów oceny z opisem poziomów.
- EN: **AWE / AWF**: Automated writing evaluation and automated written feedback.
- EN: **grammatical error correction**: Automatically detecting and fixing language errors in a sentence.
- EN: **rubric**: A list of grading criteria with level descriptions.

## Know first

- [Język naturalny (Natural language processing)](https://aiatlasgraph.com/t/nlp.md)

## Sources

- [A systematic review of AI-based automated written feedback research](<https://doi.org/10.1017/S0958344023000265>) `shi-aryadoust-awf-review-2024` · by Huawei Shi, Vahid Aryadoust

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/awefeedback · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30