# Sygnały z ciała i urządzenia noszone EN: **Physiological signals and wearables** · id `biosignals` · aliases: biosignal analysis, physiological signal processing, wearable health AI, analiza biosygnałów Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w medycynie i ochronie zdrowia](https://aiatlasgraph.com/t/healthai.md) › Sygnały z ciała i urządzenia noszone ## Description - PL: Uczenie maszynowe na fizjologicznych szeregach czasowych (EKG, PPG, EEG, polisomnografia, dane z urządzeń noszonych) do wykrywania i monitorowania chorób. - EN: Machine learning on physiological time series (ECG, PPG, EEG, polysomnography, wearable data) for detecting and monitoring disease. ## In one sentence - PL: Analiza zapisów pracy serca, mózgu, snu czy tętna z aparatów medycznych i zegarków, by wcześnie wychwycić niepokojące zmiany. - EN: Analysis of recordings of the heart, brain, sleep or pulse from medical devices and watches to catch worrying changes early. ## Problem it solves - PL: Zaburzenia rytmu serca czy przerwy w oddychaniu podczas snu pojawiają się epizodycznie i umykają podczas krótkiej wizyty u lekarza. - EN: Heart-rhythm problems or pauses in breathing during sleep come and go, and slip past a short visit to the doctor. ## What it does - PL: Jak strażnik czuwający całą dobę: przeszukuje godziny zapisu i wyłuskuje kilka sekund, które warto pokazać lekarzowi. - EN: Like a round-the-clock watchman: it combs through hours of recording and picks out the few seconds worth showing a doctor. ## Everyday example - PL: Po tygodniu noszenia plastra na klatce piersiowej program wskazuje kardiologowi trzy krótkie epizody nieregularnego rytmu ukryte w zapisie. - EN: After a week of wearing a chest patch, software points the cardiologist to three short bouts of irregular rhythm hidden in the recording. ## This concerns you if you… - PL: nosisz zegarek lub pierścień mierzący tętno i sen - PL: masz zlecone wielodniowe monitorowanie serca - EN: wear a watch or ring that tracks pulse and sleep - EN: have been given multi-day heart monitoring ## Keywords ECG · PPG · EEG · atrial fibrillation detection · PhysioNet · 1D CNN · sleep staging · PTB-XL · wearable foundation models ## How it works - PL: Sygnały to gęste szeregi czasowe; po filtracji i podziale na okna klasyfikuje je jednowymiarowa sieć konwolucyjna, transformer albo klasyfikator na ręcznie wyliczonych cechach. Coraz częściej modele bazowe uczy się samonadzorowo na wielkich zbiorach zapisów z urządzeń noszonych, a potem dostraja do konkretnych chorób. - EN: Signals are dense time series; after filtering and windowing they are classified by a 1D CNN, a transformer or a classifier on hand-crafted features. Increasingly, foundation models are self-supervised on large wearable datasets and then fine-tuned for specific conditions. ## Limits - PL: Sygnały z urządzeń noszonych zakłóca ruch i źle przylegający czujnik. Badanie przesiewowe zdrowych ludzi generuje fałszywe alarmy i niepotrzebne wizyty. Funkcje diagnostyczne w urządzeniu muszą przejść dopuszczenie jako wyrób medyczny. - EN: Wearable signals are disrupted by movement and poorly fitting sensors. Screening healthy people produces false alarms and unnecessary visits. Diagnostic features on a device must be cleared as a medical device. ## Key terms - PL: **EKG**: Zapis elektrycznej aktywności serca. - PL: **PPG**: Optyczny pomiar tętna przez skórę, używany w zegarkach. - PL: **artefakt ruchowy**: Zakłócenie sygnału wywołane ruchem ciała. - EN: **ECG**: A recording of the heart's electrical activity. - EN: **PPG**: Optical pulse measurement through the skin, used in watches. - EN: **motion artefact**: Signal distortion caused by body movement. ## Know first - [Prognozy i anomalie (Forecasting and anomaly detection)](https://aiatlasgraph.com/t/timeseries.md) - [Wykrywanie anomalii i nowości (Outlier and novelty detection)](https://aiatlasgraph.com/t/anomalydetection.md) ## Subtopics (4 direct, 4 in total) - [Analiza EEG i wykrywanie napadów padaczkowych (Deep learning for EEG and seizure detection)](https://aiatlasgraph.com/t/eegai.md): Detecting seizures in intracranial EEG and epileptiform discharges in scalp EEG with convolutional, recurrent and transformer networks. - [Analiza zapisu EKG przez sieci neuronowe (Deep learning for ECG analysis)](https://aiatlasgraph.com/t/ecgai.md): Deep networks for classifying ECG recordings, especially rhythms and arrhythmias; other uses require separate validation. - [Automatyczna ocena faz snu (Automated sleep staging)](https://aiatlasgraph.com/t/sleepstaging.md): Classifying 30-second polysomnography epochs (EEG, EOG, EMG) into sleep stages under AASM rules with convolutional and recurrent networks. - [Monitorowanie zdrowia z zegarków i opasek (Wearable health monitoring)](https://aiatlasgraph.com/t/wearablemonitoring.md): Algorithms analysing consumer wearable data (PPG, accelerometer and single-lead ECG) for screening, trend tracking and selected remote-monitoring uses. ## Related topics Untyped, symmetric "see also" links. - [Modele bazowe dla szeregów czasowych (Time-series foundation models)](https://aiatlasgraph.com/t/tsfoundation.md) ## Sources - [Cardiologist-Level Arrhythmia Detection with Convolutional Neural Networks]() `ecg-cardiologist-2017` · by Pranav Rajpurkar, Awni Y. Hannun, Masoumeh Haghpanahi, Codie Bourn, Andrew Y. Ng · sponsored - [Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation (Apple Heart Study)]() `apple-heart-study-2019` · by Marco V. Perez, Kenneth W. Mahaffey, Haley Hedlin i in. · sponsored --- AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/biosignals · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30