# Ocena szkód ze zdjęć w likwidacji szkód

EN: **Photo-based damage assessment for insurance claims** · id `claimsdamage` · aliases: car damage detection, vehicle damage assessment, claims automation, photo claims, ocena szkód ze zdjęć

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w finansach](https://aiatlasgraph.com/t/finance.md) › [AI w ubezpieczeniach](https://aiatlasgraph.com/t/insuranceai.md) › Ocena szkód ze zdjęć w likwidacji szkód

## Description

- PL: Detekcja i segmentacja typów uszkodzeń (wgniecenie, rysa, pęknięcie, stłuczona szyba) na zdjęciach pojazdów w procesie likwidacji szkód.
- EN: Detection and segmentation of damage types (dent, scratch, crack, shattered glass) in vehicle photos for claims processing.

## In one sentence

- PL: Rozpoznawanie na zdjęciach rodzaju i miejsca widocznego uszkodzenia, żeby szybciej obsłużyć zgłoszenie szkody.
- EN: Recognising the type and location of visible damage in photos to process a claim faster.

## Problem it solves

- PL: Czekanie na rzeczoznawcę przy drobnej szkodzie trwa dni i kosztuje, choć wiele przypadków wygląda podobnie.
- EN: Waiting days for an adjuster on a minor claim is slow and costly, even though many cases look alike.

## What it does

- PL: Zaznacza na zdjęciu widoczne wgniecenia, rysy, pęknięcia i stłuczone szyby, pomagając rzeczoznawcy szybciej przejrzeć zgłoszenie.
- EN: Marks visible dents, scratches, cracks and shattered glass in a photo, helping an adjuster review the claim faster.

## Everyday example

- PL: Po parkingowej stłuczce robisz telefonem kilka zdjęć zderzaka, a aplikacja zaznacza widoczne wgniecenie do dalszej oceny.
- EN: After a parking scrape you take a few phone photos of the bumper, and the app marks the visible dent for further assessment.

## This concerns you if you…

- PL: zgłaszasz szkodę komunikacyjną przez aplikację
- PL: budujesz systemy rozpoznawania obrazów dla firm
- EN: file a car claim through an app
- EN: build image recognition systems for businesses

## Keywords

CarDD · Mask R-CNN · instance segmentation · vehicle damage detection · claims automation · straight-through processing · image forensics

## How it works

- PL: Modele detekcji i segmentacji instancji, np. z rodziny Mask R-CNN, uczą się na oznaczonych zdjęciach szkód. Publiczny zbiór CarDD zawiera ok. 4 tys. zdjęć i ponad 9 tys. instancji w sześciu klasach. Model lokalizuje i klasyfikuje widoczne uszkodzenia, a niepewne przypadki trafiają do człowieka; sama segmentacja nie wycenia naprawy ani nie ujawnia szkód ukrytych.
- EN: Detection and instance-segmentation models, e.g. from the Mask R-CNN family, are trained on labelled damage photos. The public CarDD set has about 4,000 images and over 9,000 instances in six classes. The model locates and classifies visible damage, while uncertain cases go to a person; segmentation alone neither prices repairs nor reveals hidden damage.

## Limits

- PL: Wgniecenia, rysy i pęknięcia są małe i podobne do siebie, a odblaski lakieru dają fałszywe alarmy. Zdjęcia nie pokazują uszkodzeń ukrytych pod karoserią. Spreparowane lub cudze zdjęcia wymagają osobnej kontroli autentyczności.
- EN: Dents, scratches and cracks are small and look alike, and paint reflections cause false alarms. Photos miss damage hidden under the body. Doctored or borrowed photos need separate authenticity checks.

## Key terms

- PL: **segmentacja instancji**: Zaznaczenie dokładnego obrysu każdego osobnego obiektu na zdjęciu.
- PL: **mask AP**: Miara trafności zaznaczonych obrysów obiektów.
- PL: **straight-through processing**: Rozpatrzenie sprawy automatycznie, bez ręcznego kroku.
- EN: **instance segmentation**: Outlining each separate object in an image precisely.
- EN: **mask AP**: Accuracy measure for predicted object outlines.
- EN: **straight-through processing**: Handling a case automatically, with no manual step.

## Know first

- [Segmentacja instancji i panoptyczna (Instance and panoptic segmentation)](https://aiatlasgraph.com/t/instanceseg.md)

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Segmentacja instancji i panoptyczna (Instance and panoptic segmentation)](https://aiatlasgraph.com/t/instanceseg.md)

## Sources

- [CarDD: A New Dataset for Vision-based Car Damage Detection](<https://arxiv.org/abs/2211.00945>) `cardd-2022` · by Xinkuang Wang, Wenjing Li, Zhongcheng Wu

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/claimsdamage · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30