# Sterowanie kompozycją: poza, kontury, głębia, obraz wzorcowy EN: **Controllable generation: pose, edges, depth, reference image** · id `controllablegen` · aliases: controllable generation, ControlNet, conditional control, spatial conditioning, image prompting, IP-Adapter, T2I-Adapter, generowanie sterowane, kontrola kompozycji, warunkowanie przestrzenne Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Język, obraz, audio](https://aiatlasgraph.com/t/modalities.md) › [Generowanie obrazu i wideo](https://aiatlasgraph.com/t/imagegen.md) › Sterowanie kompozycją: poza, kontury, głębia, obraz wzorcowy ## Description - PL: Prowadzenie generowania sygnałami poza tekstem: mapą krawędzi, mapą głębi, szkieletem pozy, segmentacją lub obrazem wzorcowym. Częstym rozwiązaniem są dodatkowe adaptery lub sieci warunkujące dołączane do zamrożonego modelu bazowego; niektóre warunki można łączyć. - EN: Guiding generation with signals beyond text: edge maps, depth maps, pose skeletons, segmentation or a reference image. A common approach uses additional adapters or conditioning networks attached to a frozen base model; some conditions can be combined. ## In one sentence - PL: To kierowanie tworzeniem obrazu za pomocą szkicu, zadanej pozy, głębi lub obrazu wzorcowego. - EN: This guides image generation with a sketch, a pose, depth information or a reference picture. ## Problem it solves - PL: Sam opis słowny nie wystarcza, żeby postać stała w konkretnej pozie albo budynek miał dokładnie taki kształt. - EN: Words alone cannot make a figure stand in a particular pose or a building take exactly the right shape. ## What it does - PL: Dodatkowe wskazówki o układzie lub wyglądzie kierują pracą generatora, pomagając zachować pożądane cechy obrazu. - EN: Extra cues about layout or appearance guide the generator, helping it preserve desired image features. ## Everyday example - PL: Szkicujesz bryłę domu, a program przygotowuje wizualizację, której kompozycję kieruje twój szkic. - EN: You sketch a house outline, and software creates a visualisation whose composition is guided by your sketch. ## This concerns you if you… - PL: potrzebujesz powtarzalnej kompozycji, a nie losowych wyników - PL: zamieniasz szkice w gotowe ilustracje - PL: chcesz utrzymać styl w serii grafik - EN: need a repeatable layout rather than random results - EN: turn sketches into finished illustrations - EN: want a consistent style across a series of images ## Keywords ControlNet · MultiControlNet · T2I-Adapter · IP-Adapter · zero convolutions · Canny edges · pose conditioning ## How it works - PL: Mapy pozy, krawędzi lub głębi koduje się jako dodatkowy warunek generatora. Adaptery lub osobna sieć dostarczają te cechy do wybranych warstw, często przy zachowaniu zamrożonego modelu bazowego. - EN: Pose, edge or depth maps are encoded as additional generator conditions. Adapters or a separate network inject these features into selected layers, often keeping the base model frozen. ## Limits - PL: Sprzeczne warunki konkurują ze sobą i promptem. Jakość mapy wejściowej ogranicza sterowanie, a wierność kompozycji nie gwarantuje tożsamości ani poprawnych detali. - EN: Conflicting conditions compete with each other and prompts. Input-map quality limits control, while composition fidelity does not guarantee identity or correct detail. ## Key terms - PL: **warunek przestrzenny**: Mapa opisująca położenie, kształt lub strukturę planowanego obrazu. - PL: **adapter warunkujący**: Moduł wprowadzający dodatkowy sygnał do wyuczonego generatora. - EN: **spatial condition**: A map describing the intended image's position, shape or structure. - EN: **conditioning adapter**: A module introducing an additional signal into a trained generator. ## Know first - [Generowanie obrazów z opisu tekstowego (Text-to-image generation)](https://aiatlasgraph.com/t/texttoimage.md) - [Segmentacja obrazu (Image segmentation)](https://aiatlasgraph.com/t/segmentation.md) ## Examples - PL: ControlNet (krawędzie, głębia, poza) · MultiControlNet · T2I-Adapter · IP-Adapter (obraz jako prompt) · zerowe konwolucje - EN: ControlNet (edges, depth, pose) · MultiControlNet · T2I-Adapter · IP-Adapter (image as prompt) · zero convolutions ## Related topics Untyped, symmetric "see also" links. - [Estymacja pozy i punktów kluczowych (Pose and keypoint estimation)](https://aiatlasgraph.com/t/poseestimation.md) - [Szacowanie głębi z jednego zdjęcia (Monocular depth estimation)](https://aiatlasgraph.com/t/depthestimation.md) ## Sources - [Text-to-image (Diffusers docs)]() `hf-diffusers-text-to-image` · by Hugging Face - [Image-to-Image (Hugging Face Tasks)]() `hf-task-image-to-image` · by Hugging Face - [Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models (ControlNet)]() `controlnet-2023` · by Lvmin Zhang, Anyi Rao, Maneesh Agrawala - [ControlNet (Diffusers docs)]() `hf-diffusers-controlnet` · by Hugging Face - [IP-Adapter: Text Compatible Image Prompt Adapter for Text-to-Image Diffusion Models]() `ip-adapter-2023` · by Hu Ye, Jun Zhang, Sibo Liu, Xiao Han, Wei Yang - [T2I-Adapter: Learning Adapters to Dig out More Controllable Ability for Text-to-Image Diffusion Models]() `t2i-adapter-2023` · by Chong Mou, Xintao Wang, Liangbin Xie, Yanze Wu, Jian Zhang, Zhongang Qi, Ying Shan, Xiaohu Qie --- AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/controllablegen · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30