# Splot, filtry i pooling

EN: **Convolution, filters and pooling** · id `convpool` · aliases: convolution, splot, konwolucja, pooling, max pooling, filters, kernels, feature maps

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Sieci i modele generatywne](https://aiatlasgraph.com/t/neural.md) › [Sieci konwolucyjne i sekwencyjne](https://aiatlasgraph.com/t/cnn.md) › Splot, filtry i pooling

## Description

- PL: Podstawowe operacje sieci konwolucyjnej: małe filtry przesuwają się po obrazie i wykrywają lokalne wzorce (krawędzie, tekstury), a pooling zmniejsza rozdzielczość map cech. Parametry takie jak rozmiar filtra, krok i dopełnienie decydują o kształcie wyjścia.
- EN: The basic operations of a convolutional network: small filters slide over the image and detect local patterns (edges, textures), and pooling reduces feature-map resolution. Filter size, stride and padding determine the output shape.

## In one sentence

- PL: To małe filtry szukające wzorów na obrazie oraz operacje zmniejszające rozmiar otrzymanych map.
- EN: These small filters find image patterns, while pooling operations reduce the resulting feature maps.

## Problem it solves

- PL: Zdjęcie ma wiele punktów, ale model potrzebuje wydobyć powtarzalne kształty i ograniczyć ilość dalszych obliczeń.
- EN: A photo contains many pixels, but a model needs recurring shapes and fewer computations for later processing.

## What it does

- PL: Ten sam filtr bada kolejne fragmenty, a zmniejszanie map zbiera informacje z małych okolic w bardziej zwarty zapis.
- EN: The same filter examines successive patches, while pooling gathers information from small neighbourhoods into a more compact representation.

## Everyday example

- PL: Model wykrywa krawędzie opakowania niezależnie od tego, czy leży ono po lewej, czy po prawej stronie zdjęcia.
- EN: A model detects package edges whether the package lies on the left or right of a photo.

## This concerns you if you…

- PL: chcesz zrozumieć analizę lokalnych wzorów obrazu
- PL: ograniczasz wielkość map wewnątrz sieci
- EN: want to understand local image-pattern analysis
- EN: reduce feature-map sizes inside a network

## Keywords

max pooling · average pooling · stride · padding · dilated convolution · receptive fields

## How it works

- PL: Splot oblicza ważone sumy lokalnych wejść przy użyciu filtra współdzielonego między pozycjami. Krok i dopełnienie wyznaczają siatkę wyniku, a pooling agreguje sąsiednie aktywacje, zmniejszając rozdzielczość reprezentacji.
- EN: Convolution computes weighted local-input sums using a filter shared across positions. Stride and padding determine the output grid, while pooling aggregates neighbouring activations to reduce representation resolution.

## Limits

- PL: Zmniejszanie rozdzielczości może usunąć drobne szczegóły i informację o położeniu. Dopełnienie wpływa na brzegi; duży krok sprzyja aliasingowi, jeśli wejście nie jest odpowiednio filtrowane.
- EN: Downsampling can remove fine details and positional information. Padding affects boundaries; large strides encourage aliasing unless inputs are appropriately filtered.

## Key terms

- PL: **pole recepcyjne**: Fragment wejścia wpływający na pojedynczą aktywację wyjściową.
- PL: **stride**: Odległość pomiędzy kolejnymi pozycjami zastosowania filtra.
- EN: **receptive field**: The input region influencing one output activation.
- EN: **stride**: The distance between successive filter-application positions.

## Know first

- [Algebra liniowa: wektory i macierze (Linear algebra: vectors and matrices)](https://aiatlasgraph.com/t/linearalgebra.md)

## Examples

- PL: warstwa konwolucyjna · max-pooling · krok (stride) i dopełnienie (padding) · mapy cech
- EN: convolutional layer · max-pooling · stride and padding · feature maps

## Sources

- [Dive into Deep Learning — table of contents](<https://d2l.ai/>) `d2l-toc` · by Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola
- [CS231n: Convolutional Neural Networks (course notes)](<https://cs231n.github.io/convolutional-networks/>) `cs231n-convnets-notes` · by Stanford CS231n

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/convpool · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30