Wybór podzbioru prawdziwych próbek, który przybliża efekt treningu na całym zbiorze przy mniejszym koszcie.
Selecting a subset of real samples that approximates training on the full dataset at lower cost.
Wybieranie z dużego zbioru małej grupy prawdziwych przykładów, na której model uczy się niemal tak dobrze jak na całości.
Picking a small group of real examples from a large dataset that teaches a model almost as well as the whole.
Trening na całym zbiorze trwa długo i kosztuje, a wiele przykładów niewiele wnosi, bo powtarza to, co model już zna.
Training on the full dataset is slow and costly, and many examples add little because they repeat what the model already knows.
Jak powołanie kadry na turniej: zamiast wszystkich zawodników wybiera kilku, którzy razem pokrywają wszystkie potrzebne umiejętności.
Like picking a squad for a tournament: instead of every player, it selects a few who together cover all the needed skills.
Mały zespół trenuje rozpoznawanie wad produktów na ułamku swoich zdjęć, żeby szybciej sprawdzać kolejne pomysły.
A small team trains a product-defect detector on a fraction of its photos to test new ideas faster.