# Mapowanie upraw i prognoza plonów EN: **Crop type mapping and yield prediction** · id `cropmapping` · aliases: crop classification, crop yield prediction, precision agriculture, rolnictwo precyzyjne, prognozowanie plonów, agricultural remote sensing Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w obserwacji Ziemi i geoinformatyce](https://aiatlasgraph.com/t/geoai.md) › [Monitoring rolnictwa, lasów i katastrof z satelity](https://aiatlasgraph.com/t/eoapps.md) › Mapowanie upraw i prognoza plonów ## Description - PL: Klasyfikacja typów upraw z szeregów czasowych obrazów oraz regresja plonów z wskaźników roślinności, pogody i danych glebowych, na poziomie pola, regionu lub kraju. - EN: Classifying crop types from image time series and regressing yields from vegetation indices, weather and soil data, at field, regional or national scale. ## In one sentence - PL: Rozpoznawanie ze zdjęć satelitarnych, co rośnie na każdym polu, i przewidywanie, ile da się z niego zebrać. - EN: Recognising from satellite images what grows in each field and predicting how much it will yield. ## Problem it solves - PL: Rolnicy, skupy i państwa planują ceny, zapasy i pomoc w ciemno, bo o zbiorach wiadomo naprawdę dopiero po żniwach. - EN: Farmers, buyers and governments plan prices, stocks and aid blind, because the size of the harvest is only really known after it is in. ## What it does - PL: Jak doświadczony agronom, który co tydzień mija pole i po kolorze oraz tempie wzrostu ocenia, jaki będzie plon. - EN: Like a seasoned agronomist who passes a field every week and judges the coming yield from its colour and pace of growth. ## Everyday example - PL: Rolnik widzi w aplikacji mapę pola, na której słabiej rosnące miejsca świecą na żółto, i kieruje tam lustrację przed decyzją o zabiegu. - EN: A farmer sees a field map where weaker patches glow yellow and inspects those areas before deciding on any treatment. ## This concerns you if you… - PL: masz gospodarstwo albo działkę rolną - PL: zajmujesz się cenami żywności lub zapasami zboża - EN: run a farm or own farmland - EN: deal with food prices or grain stocks ## Keywords NDVI · EVI · crop type mapping · yield prediction · CNN-LSTM · MODIS · Sentinel-2 · PASTIS · CropHarvest ## How it works - PL: Typ uprawy rozpoznaje się z przebiegu wskaźników roślinności w sezonie modelami czasowymi i segmentacją działek. Plon przewiduje się regresją sieciami rekurencyjnymi lub splotowymi na seriach wskaźników, pogody i gleby, kalibrowaną na statystykach zbiorów lub pomiarach z kombajnów. - EN: Crop type is recognised from the seasonal course of vegetation indices using temporal models and parcel segmentation. Yield is predicted by regression with recurrent or convolutional networks over series of indices, weather and soil, calibrated on harvest statistics or combine measurements. ## Limits - PL: Wiarygodne dane o plonach są rzadkie, a model z jednego regionu i roku słabo przenosi się na inne. Susze i zdarzenia nietypowe są najtrudniejsze, a właśnie wtedy prognoza jest najcenniejsza. Wyniki trudno wyjaśnić rolnikom. - EN: Reliable yield data are scarce, and a model from one region and year transfers poorly to others. Droughts and unusual events are hardest, exactly when forecasts matter most. Results are hard to explain to farmers. ## Key terms - PL: **NDVI**: Wskaźnik zieleń roślin liczony z kanału czerwonego i podczerwieni. - PL: **działka referencyjna**: Pole o znanej uprawie służące do uczenia i sprawdzania modelu. - PL: **prognoza w sezonie**: Szacunek plonu jeszcze przed żniwami, z danych do danego dnia. - EN: **NDVI**: A plant greenness index computed from red and near-infrared bands. - EN: **reference parcel**: A field with a known crop used to train and check the model. - EN: **in-season forecast**: A yield estimate before harvest, from data up to a given day. ## Know first - [Szeregi czasowe zdjęć satelitarnych (Satellite image time series)](https://aiatlasgraph.com/t/sits.md) - [LSTM i GRU — sieci z bramkami pamięci (LSTM and GRU (gated recurrent networks))](https://aiatlasgraph.com/t/lstmgru.md) ## Sources - [Panoptic Segmentation of Satellite Image Time Series with Convolutional Temporal Attention Networks]() `garnot-pastis-utae-2021` · by Vivien Sainte Fare Garnot, Loic Landrieu - [A Systematic Literature Review on Crop Yield Prediction with Deep Learning and Remote Sensing]() `muruganantham-yield-review-2022` · by Priyanga Muruganantham, Santoso Wibowo, Srimannarayana Grandhi, Nahidul Hoque Samrat, Nahina Islam --- AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/cropmapping · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30