# Śledzenie pochodzenia danych (lineage)

EN: **Data lineage and traceability** · id `datalineage` · aliases: data provenance, lineage, traceability

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Dane dla AI](https://aiatlasgraph.com/t/data.md) › [Pozyskiwanie i pochodzenie](https://aiatlasgraph.com/t/sourcing.md) › Śledzenie pochodzenia danych (lineage)

## Description

- PL: Zapisywanie, skąd pochodzi każdy fragment zbioru, kto go stworzył i jak był przetwarzany — żeby dało się go audytować, poprawić lub usunąć.
- EN: Recording where each part of a dataset came from, who created it and how it was processed, so it can be audited, fixed or removed.

## In one sentence

- PL: To zapisywanie, skąd pochodzą dane i co z nimi zrobiono po drodze.
- EN: This records where data came from and what happened to it along the way.

## Problem it solves

- PL: Nie potrafisz znaleźć źródła błędnego wpisu ani ustalić, gdzie trafił po przetworzeniu.
- EN: You cannot find the source of an incorrect record or establish where it went after processing.

## What it does

- PL: Łączy materiał źródłowy z kolejnymi przekształceniami i zbiorami, tworząc ślad pozwalający prześledzić drogę każdego przykładu.
- EN: It links source material to later transformations and collections, leaving a trail that lets you trace an example's path.

## Everyday example

- PL: Odkrywasz błąd w artykule i dzięki zapisanym powiązaniom znajdujesz jego fragmenty w przygotowanym zbiorze do nauki.
- EN: You find an error in an article and use recorded links to locate its passages in a prepared training collection.

## This concerns you if you…

- PL: łączysz i przekształcasz dane z różnych miejsc
- PL: musisz odnaleźć przykłady wymagające poprawy lub usunięcia
- EN: combine and transform data from different places
- EN: need to locate examples requiring correction or removal

## Keywords

provenance graphs · W3C PROV · Data Provenance Explorer · source attribution · transformation lineage

## How it works

- PL: Identyfikatory źródeł i wersji wiążą próbki z transformacjami w grafie pochodzenia. Zależności pozwalają prześledzić materiał od pozyskania do zbioru treningowego i wskazać rezultaty wymagające ponownego przetworzenia.
- EN: Source and version identifiers link samples to transformations in a provenance graph. Dependencies trace material from acquisition to the training dataset and identify outputs requiring reprocessing.

## Limits

- PL: Śledzenie działa tylko dla zapisanych relacji. Scalanie, agregacja i brak identyfikatorów mogą zatrzeć pochodzenie, a usunięcie próbki nie oznacza automatycznego usunięcia jej wpływu z modelu.
- EN: Tracking only covers recorded relationships. Merging, aggregation and missing identifiers can obscure origins, while deleting a sample does not automatically remove its influence from a model.

## Key terms

- PL: **graf pochodzenia**: Sieć powiązań między źródłami, przetworzeniami i wynikowymi danymi.
- PL: **analiza wpływu**: Ustalanie, które rezultaty zależą od zmienionego lub usuniętego wejścia.
- EN: **lineage graph**: A network linking sources, transformations and resulting data.
- EN: **impact analysis**: Identifying outputs that depend on a changed or deleted input.

## Know first

- [Wersjonowanie zbiorów danych (Dataset versioning)](https://aiatlasgraph.com/t/dataversioning.md)

## Examples

- PL: Metadane źródła i twórców · audyt licencji · Data Provenance Explorer
- EN: Source and creator metadata · licence audit · Data Provenance Explorer

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Dokumentacja modeli i danych (karty modeli) (Model and dataset documentation)](https://aiatlasgraph.com/t/modeldocs.md)
- [Licencje i zgody na użycie danych (Data licensing and consent)](https://aiatlasgraph.com/t/datalicensing.md)

## Sources

- [Dolma: an Open Corpus of Three Trillion Tokens for Language Model Pretraining Research](<https://arxiv.org/abs/2402.00159>) `dolma-2024` · by Luca Soldaini, Rodney Kinney, Akshita Bhagia, Dustin Schwenk, David Atkinson, Russell Authur, Ben Bogin, Khyathi Chandu, Jennifer Dumas, Yanai Elazar i in. (26 autorów)
- [The Data Provenance Initiative: A Large Scale Audit of Dataset Licensing & Attribution in AI](<https://arxiv.org/abs/2310.16787>) `data-provenance-initiative-2023` · by Shayne Longpre, Robert Mahari, Anthony Chen, Naana Obeng-Marnu, Damien Sileo, William Brannon, Niklas Muennighoff, Nathan Khazam, Jad Kabbara, Kartik Perisetla i in. (17 autorów)
- [Tracing the Data Trail: A Survey of Data Provenance, Transparency and Traceability in LLMs](<https://arxiv.org/abs/2601.14311>) `tracing-data-trail-2026` · by Richard Hohensinner, Belgin Mutlu, Inti Gabriel Mendoza Estrada, Matej Vukovic, Simone Kopeinik, Roman Kern

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/datalineage · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30