# Hierarchiczna nawigacja dokumentów modelami decyzyjnymi

EN: **Hierarchical document navigation with decision models** · id `decisionrag` · aliases: DecisionRAG, retriever-free retrieval, decision-based hierarchical retrieval

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Aplikacje LLM i agenci](https://aiatlasgraph.com/t/applications.md) › [Wyszukiwanie i RAG](https://aiatlasgraph.com/t/retrieval.md) › Hierarchiczna nawigacja dokumentów modelami decyzyjnymi

## Description

- PL: Nawigacja hierarchią korpusu, w której model decyzyjny ocenia równolegle gałęzie na każdym poziomie bez autoregresyjnego generowania tekstu.
- EN: Navigation through a corpus hierarchy in which a decision model evaluates branches jointly at each level without autoregressive text generation.

## In one sentence

- PL: Model decyzyjny przegląda strukturę dokumentów poziom po poziomie i wybiera, które gałęzie warto otworzyć.
- EN: A decision model browses the structure of documents level by level and chooses which branches are worth opening.

## Problem it solves

- PL: Klasyczny potok najpierw wybiera kandydatów prostszym retrieverem, więc ważny fragment może odpaść, zanim dokładniejszy model porówna go z innymi.
- EN: A conventional pipeline first selects candidates with a simpler retriever, so an important passage may be discarded before a stronger model compares it with the alternatives.

## What it does

- PL: Na każdym poziomie w jednym przejściu ocenia dostępne gałęzie, zachowuje najbardziej obiecujące i schodzi do ich dzieci, aż dotrze do fragmentów.
- EN: At each level, one forward pass evaluates the available branches, retains the most promising ones and descends to their children until reaching passages.

## Everyday example

- PL: Pytasz o procedurę zwrotu w regulaminie, a system schodzi od tematów do sekcji i akapitu, oceniając kolejne poziomy zamiast najpierw pobierać płaską listę kandydatów.
- EN: You ask about a return procedure in the terms, and the system descends from topics to sections and a paragraph, evaluating successive levels instead of first retrieving a flat candidate list.

## This concerns you if you…

- PL: szukasz odpowiedzi w dużych, ustrukturyzowanych zbiorach dokumentów
- PL: chcesz użyć struktury dokumentów zamiast płaskiego pierwszego etapu wyszukiwania
- EN: search for answers in large structured document collections
- EN: want to use document structure instead of a flat first-stage retrieval step

## Keywords

DecisionRAG · decision models · hierarchical retrieval · parallel binary judgments · retriever-free retrieval · single forward pass · pruning budgets

## How it works

- PL: Model decyzyjny ocenia kandydatów równolegle w wspólnym kontekście, zwracając prawdopodobieństwa bez autoregresji. Na każdym poziomie zachowuje top-k gałęzi, a ich dzieci są oceniane dalej, aż do fragmentów.
- EN: A decision model evaluates candidates in parallel within a shared context, returning probabilities without autoregression. At each level it retains the top-k branches whose children are evaluated next, down to passages.

## Limits

- PL: Metoda wymaga użytecznej hierarchii i opisów węzłów; dla płaskiego korpusu trzeba je zbudować offline, na przykład przez klasteryzację. Przycinanie jest nieodwracalne, a większy budżet zwiększa liczbę ocen i koszt. Wyniki pochodzą z jednego preprintu i konkretnych konfiguracji serwowania; nie są uniwersalną gwarancją szybkości ani przewagi nad klasycznym wyszukiwaniem.
- EN: The method requires a useful hierarchy and informative node descriptions; a flat corpus needs an offline construction step such as clustering. Pruning is irreversible, while a larger budget increases the number and cost of judgments. Results come from one preprint and specific serving configurations, so they do not guarantee universal speed or superiority over conventional retrieval.

## Key terms

- PL: **model decyzyjny**: Model oceniający pytania w jednym przejściu bez generowania tekstu.
- PL: **hierarchiczna nawigacja**: Schodzenie po strukturze dokumentów, przycinając nieobiecujące gałęzie.
- PL: **wspólny kontekst**: Wszyscy kandydaci oceniani są na tle tych samych informacji.
- EN: **decision model**: A model that evaluates questions in one pass without generating text.
- EN: **hierarchical navigation**: Descending a document structure while pruning unpromising branches.
- EN: **shared context**: All candidates are scored against the same background information.

## Know first

- [Dzielenie dokumentów (Document chunking)](https://aiatlasgraph.com/t/chunking.md)

## Sources

- [Retriever-Free Retrieval: Navigating Documents with Decision Models](<https://arxiv.org/abs/2610.35868>) `decisionrag-arxiv-2610.35868` · by Chao Wan, Paul Jünger, Beixi Du, Bodong Liu, Navaneetha Krishnan, Kilian Q. Weinberger

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/decisionrag · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30