# Strategie dekodowania

EN: **Decoding strategies** · id `decoding`

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Inferencja i infrastruktura](https://aiatlasgraph.com/t/systems.md) › [Serwowanie i dekodowanie](https://aiatlasgraph.com/t/serving.md) › Strategie dekodowania

## Description

- PL: Sposób wyboru kolejnego tokenu z rozkładu modelu.
- EN: How the next token is picked from the model's distribution.

## In one sentence

- PL: To zasady wybierania kolejnych kawałków tekstu spośród możliwości przewidywanych przez model.
- EN: These rules select successive text pieces from the possibilities predicted by a model.

## Problem it solves

- PL: Ten sam model może tworzyć odpowiedzi zbyt monotonne albo zbyt przypadkowe dla twojego zadania.
- EN: The same model can produce responses that are too repetitive or too random for your task.

## What it does

- PL: System wybiera najbardziej prawdopodobny fragment albo losuje z ograniczonej puli, regulując różnorodność; te ustawienia nie zapewniają prawdziwości odpowiedzi.
- EN: A system chooses the likeliest fragment or samples from a restricted pool, controlling variety; these settings do not ensure truthful answers.

## Everyday example

- PL: Do nazw potraw dopuszczasz większą różnorodność, a dla powtarzalnego formularza wybierasz bardziej przewidywalne generowanie.
- EN: You allow more variety when suggesting dish names and choose more predictable generation for a repeatable form.

## This concerns you if you…

- PL: odpowiedzi są zbyt losowe lub powtarzalne
- PL: dobierasz styl generowania do zadania
- EN: find responses too random or repetitive
- EN: match generation behaviour to a task

## Keywords

greedy decoding · beam search · temperature sampling · top-k sampling · top-p sampling · repetition penalty

## How it works

- PL: Logity modelu zamienia się na rozkład tokenów, opcjonalnie zmieniając temperaturę i ograniczając zbiór kandydatów. Wybór maksimum, losowanie lub przeszukiwanie sekwencji wyznacza następny token i aktualizuje kontekst aż do warunku zakończenia.
- EN: Model logits become token probabilities, optionally modified by temperature and candidate restrictions. Argmax, sampling or sequence search selects the next token and updates context until a stopping condition.

## Limits

- PL: Zmiana rozkładu wpływa na różnorodność, powtarzalność i błędy. Najbardziej prawdopodobna sekwencja nie musi być poprawna; przeszukiwanie zwiększa koszt, a losowość utrudnia porównywanie pojedynczych prób.
- EN: Distribution changes affect diversity, repetition and errors. The most probable sequence need not be correct; search raises costs, and randomness complicates single-trial comparisons.

## Key terms

- PL: **temperature**: Parametr przeskalowujący logity przed zamianą na prawdopodobieństwa.
- PL: **top-p**: Losowanie z najmniejszego zbioru tokenów obejmującego zadany udział prawdopodobieństwa.
- EN: **temperature**: A parameter rescaling logits before conversion to probabilities.
- EN: **top-p**: Sampling from the smallest token set covering a specified probability mass.

## Know first

- [Statystyka i niepewność (Statistics and uncertainty)](https://aiatlasgraph.com/t/probability.md)
- [Tokenizacja tekstu (BPE, WordPiece, SentencePiece) (Text tokenisation (BPE, WordPiece, SentencePiece))](https://aiatlasgraph.com/t/tokenization.md)

## Examples

- PL: greedy · beam search · temperatura · top-p (nucleus)
- EN: greedy · beam search · temperature · top-p (nucleus)

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Structured outputs i walidacja (Structured outputs and validation)](https://aiatlasgraph.com/t/structured.md)

## Sources

- [LLM Course (Maxime Labonne)](<https://github.com/mlabonne/llm-course>) `mlabonne-llm-course` · by Maxime Labonne

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/decoding · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30