# Rozpoznawanie przyczyn wylesiania

EN: **Deforestation driver classification** · id `deforestationdrivers` · aliases: drivers of deforestation, forest loss attribution, przyczyny utraty lasu

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w obserwacji Ziemi i geoinformatyce](https://aiatlasgraph.com/t/geoai.md) › [Monitoring rolnictwa, lasów i katastrof z satelity](https://aiatlasgraph.com/t/eoapps.md) › Rozpoznawanie przyczyn wylesiania

## Description

- PL: Klasyfikacja bezpośredniej przyczyny utraty lasu na obrazach wokół wykrytych zdarzeń wylesienia; w ForestNet były to plantacje, rolnictwo drobne, trawy lub zarośla oraz klasa „inne”.
- EN: Classifying the direct cause of forest loss from imagery around detected deforestation events; ForestNet used plantation, smallholder agriculture, grass or shrubland, and an other class.

## In one sentence

- PL: Ustalanie na podstawie zdjęć satelitarnych, czy las w danym miejscu ustąpił m.in. plantacji, drobnemu rolnictwu, trawom lub zaroślom.
- EN: Working out from satellite imagery whether forest loss at a place led, for example, to plantation, smallholder agriculture, grass or shrubland.

## Problem it solves

- PL: Wiadomo, gdzie ubywa lasu, ale bez znajomości przyczyny trudno ustalić odpowiedzialnych i dobrać właściwe przepisy czy sankcje.
- EN: We know where forest is lost, but without the cause it is hard to find who is responsible and choose the right rules or sanctions.

## What it does

- PL: Jak biegły na miejscu zdarzenia, który po śladach odróżnia kradzież od wypadku: kształt wycięcia, rzędy drzewek czy drogi zdradzają sprawę.
- EN: Like an investigator telling theft from accident by the traces: the cut's shape, rows of saplings or new roads give it away.

## Everyday example

- PL: Firma kupująca olej roślinny sprawdza, czy pola jej dostawców nie powstały niedawno w miejscu wyciętego lasu.
- EN: A company buying vegetable oil checks whether its suppliers' fields were recently carved out of cleared forest.

## This concerns you if you…

- PL: śledzisz pochodzenie surowców w łańcuchu dostaw
- PL: zajmujesz się ochroną lasów lub klimatu
- EN: trace where raw materials in a supply chain come from
- EN: work on forest or climate protection

## Keywords

ForestNet · Global Forest Change · GLAD alerts · RADD alerts · Landsat 8 · EUDR · Global Forest Watch

## How it works

- PL: Najpierw globalne mapy utraty lasu lub alerty radarowe wskazują, gdzie i kiedy zniknął las. Następnie sieć segmentacyjna na zdjęciu wokół zdarzenia, wsparta pretreningiem i danymi pomocniczymi, np. wysokością terenu czy odległością od dróg, przypisuje mu klasę przyczyny.
- EN: First, global forest-loss maps or radar alerts locate where and when forest vanished. Then a segmentation network on imagery around the event, aided by pretraining and auxiliary data such as elevation or distance to roads, assigns a driver class.

## Limits

- PL: Jedno zdjęcie nie pokazuje przebiegu zmian w czasie. Klasy są zgrubne, etykiety ekspertów kosztowne i regionalne, a zestaw klas trzeba dostosować do miejsca oraz celu analizy.
- EN: One image does not show the sequence of change. Classes are coarse, expert labels are costly and regional, and the class set must be adapted to the place and purpose.

## Key terms

- PL: **forest loss event**: miejsce i rok, w którym mapa wykazała zniknięcie drzew
- PL: **driver**: bezpośrednia przyczyna utraty lasu przypisana zdarzeniu
- EN: **forest loss event**: place and year where a map showed trees vanishing
- EN: **driver**: direct cause of forest loss assigned to an event

## Know first

- [Wykrywanie zmian na zdjęciach z różnych dat (Remote sensing change detection)](https://aiatlasgraph.com/t/eochange.md)

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Pomiar wysokości koron drzew z satelity (Forest canopy height mapping)](https://aiatlasgraph.com/t/forestmonitoring.md)

## Sources

- [ForestNet: Classifying Drivers of Deforestation in Indonesia using Deep Learning on Satellite Imagery](<https://arxiv.org/abs/2011.05479>) `forestnet-2020` · by Jeremy Irvin; Hao Sheng; Neel Ramachandran; Sonja Johnson-Yu; Sharon Zhou; Kyle Story; Rose Rustowicz; Cooper Elsworth; Kemen Austin; Andrew Y. Ng

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/deforestationdrivers · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30