# Ocena znamion i zmian skórnych ze zdjęć

EN: **AI classification of skin lesions** · id `dermatologyai` · aliases: dermatology AI, skin cancer classification, melanoma detection AI, dermoscopy AI, rozpoznawanie czerniaka AI

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w medycynie i ochronie zdrowia](https://aiatlasgraph.com/t/healthai.md) › [Analiza obrazów medycznych](https://aiatlasgraph.com/t/medimaging.md) › Ocena znamion i zmian skórnych ze zdjęć

## Description

- PL: Klasyfikacja zdjęć klinicznych i dermoskopowych zmian skórnych (np. czerniak kontra znamię) sieciami neuronowymi, z naciskiem na równość działania między karnacjami.
- EN: Neural-network classification of clinical and dermoscopic skin-lesion images (e.g. melanoma versus naevus), with a focus on performance across skin tones.

## In one sentence

- PL: Program ogląda zdjęcie znamienia lub wysypki i ocenia, czy wygląda groźnie i warto pokazać je dermatologowi.
- EN: Software looks at a photo of a mole or rash and judges whether it looks dangerous enough to show a skin doctor.

## Problem it solves

- PL: Na wizytę u dermatologa czeka się długo, a groźny nowotwór skóry trudno odróżnić gołym okiem od niegroźnego znamienia.
- EN: Waiting lists for skin doctors are long, and a dangerous skin cancer is hard to tell apart from a harmless mole by eye.

## What it does

- PL: Porównuje zdjęcie z setkami tysięcy opisanych zmian, jak lekarz, który widział ich więcej niż ktokolwiek, ale tylko na zdjęciach.
- EN: Compares the photo with hundreds of thousands of labelled lesions, like a doctor who has seen more than anyone, but only in pictures.

## Everyday example

- PL: Lekarz rodzinny przykłada do skóry pacjenta małą lupę z aparatem i dostaje podpowiedź, czy pieprzyk na plecach trzeba szybko wyciąć.
- EN: A family doctor holds a small magnifying camera to a patient's skin and gets a hint whether a mole on the back should be removed soon.

## This concerns you if you…

- PL: masz dużo znamion i chcesz je regularnie sprawdzać
- PL: masz ciemną karnację i zastanawiasz się, czy narzędzie zadziała u ciebie
- EN: have many moles and want to check them regularly
- EN: have darker skin and wonder if the tool works for you

## Keywords

ISIC · HAM10000 · dermoscopy · melanoma classification · Fitzpatrick17k · Diverse Dermatology Images (DDI) · individual typology angle · skin tone fairness

## How it works

- PL: Sieci wstępnie trenowane na obrazach ogólnych dostraja się na zbiorach zdjęć dermoskopowych z rozpoznaniem histopatologicznym i zwracają prawdopodobieństwa klas zmian. Ocenę równości wykonuje się na zbiorach z oznaczonym typem skóry; bez nich ton skóry szacuje się z pikseli, co bywa niewiarygodne.
- EN: Networks pretrained on general images are fine-tuned on dermoscopic datasets with biopsy-confirmed diagnoses and output lesion-class probabilities. Fairness is assessed on datasets labelled with skin type; without labels, skin tone is estimated from pixels, which can be unreliable.

## Limits

- PL: Publiczne zbiory zawierają głównie jasną skórę; na zróżnicowanym, potwierdzonym biopsją zbiorze skuteczność czołowych modeli wyraźnie spadała, najbardziej dla ciemnej skóry i rzadkich chorób. Zdjęcia z telefonu różnią się od dermoskopowych, a model nie zastępuje badania całej skóry.
- EN: Public datasets are dominated by light skin; on a diverse, biopsy-confirmed set, leading models' performance dropped markedly, most for dark skin and rare diseases. Phone photos differ from dermoscopy, and the model does not replace a full skin exam.

## Key terms

- PL: **dermoskopia**: Oglądanie skóry przez podświetlaną lupę, która pokazuje głębsze struktury.
- PL: **skala Fitzpatricka**: Podział karnacji na sześć typów według reakcji na słońce.
- PL: **potwierdzenie histopatologiczne**: Rozpoznanie ustalone pod mikroskopem z wyciętej tkanki.
- EN: **dermoscopy**: Viewing skin through a lit magnifier that reveals deeper structures.
- EN: **Fitzpatrick scale**: Six skin types grouped by how skin reacts to sun.
- EN: **biopsy confirmation**: Diagnosis made under a microscope from removed tissue.

## Know first

- [Klasyfikacja obrazów (Image classification)](https://aiatlasgraph.com/t/imageclassification.md)
- [Stronniczość i sprawiedliwość (Bias and fairness)](https://aiatlasgraph.com/t/fairness.md)

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Sprawdzanie stronniczości modeli wobec grup pacjentów (Bias and equity audits of clinical algorithms)](https://aiatlasgraph.com/t/clinicalbias.md)

## Sources

- [Disparities in Dermatology AI: Assessments Using Diverse Clinical Images](<https://arxiv.org/abs/2111.08006>) `ddi-dermatology-2021` · by Roxana Daneshjou, Kailas Vodrahalli, Weixin Liang i in.
- [Revisiting Skin Tone Fairness in Dermatological Lesion Classification](<https://arxiv.org/abs/2308.09640>) `skin-tone-ita-2023` · by Thorsten Kalb, Kaisar Kushibar, Celia Cintas, Karim Lekadir, Oliver Diaz, Richard Osuala

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/dermatologyai · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30
