Modele definiujące nieznormalizowaną gęstość przez funkcję energii; trenowane MCMC, dopasowaniem score lub estymacją kontrastu z szumem.
Models defining an unnormalised density through an energy function, trained via MCMC maximum likelihood, score matching or noise-contrastive estimation.
Model, który nie tworzy danych wprost, tylko ocenia każdy przykład liczbą: im niższa „energia”, tym przykład bardziej pasuje do świata.
A model that does not create data directly but scores each example: the lower its ‘energy’, the better it fits the world.
Modele, które muszą podać dokładne prawdopodobieństwo, są bardzo ograniczone w budowie, więc trudno w nich uchwycić złożone zależności.
Models that must output exact probabilities are tightly constrained in design, so complex dependencies are hard to capture.
Jak mapa terenu: prawdziwe przykłady leżą w dolinach, a nowe próbki powstają przez staczanie się z losowego miejsca w dół.
Like a landscape map: real examples sit in valleys, and new samples are made by rolling downhill from a random spot.
System sprawdza, czy podana odpowiedź pasuje do pytania, i wybiera tę z najlepszą oceną spośród wielu kandydatów.
A system checks whether a given answer fits a question and picks the best-scoring one among many candidates.