# E-discovery i przegląd dokumentów EN: **E-discovery and technology-assisted review** · id `ediscovery` · aliases: e-discovery, eDiscovery, electronic discovery, technology-assisted review, TAR, predictive coding, document review, przegląd dokumentów w sporze Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w prawie](https://aiatlasgraph.com/t/legalai.md) › E-discovery i przegląd dokumentów ## Description - PL: Identyfikacja, przegląd i przekazanie elektronicznych dowodów w postępowaniach; technology-assisted review to klasyfikacja istotności uczona na ocenach recenzentów. - EN: Identifying, reviewing and producing electronic evidence in proceedings; technology-assisted review is relevance classification trained on reviewers' judgements. ## In one sentence - PL: Przeglądanie milionów maili i plików w sporze sądowym, w którym komputer uczy się od prawników, które dokumenty mają znaczenie dla sprawy. - EN: Reviewing millions of emails and files in a lawsuit, where a computer learns from lawyers which documents matter to the case. ## Problem it solves - PL: W dużym sporze strony muszą przekazać istotne dokumenty, a ręczne przeczytanie milionów maili trwa miesiącami i kosztuje majątek. - EN: In a big lawsuit parties must hand over relevant documents, and reading millions of emails by hand takes months and costs a fortune. ## What it does - PL: Jak pies tropiący, któremu pokazuje się kilka śladów: po każdej ocenie prawnika coraz lepiej wie, czego szukać, i przynosi najpierw najbardziej obiecujące pliki. - EN: Like a tracking dog given a few scents: after each lawyer's judgement it learns what to look for and brings the most promising files first. ## Everyday example - PL: Firma pozwana w sprawie o zmowę cenową musi przejrzeć skrzynki pięćdziesięciu pracowników; system podsuwa recenzentom najpierw maile, które najpewniej dotyczą sprawy. - EN: A company sued over price-fixing must review fifty employees' mailboxes; the system shows reviewers the emails most likely to be relevant first. ## This concerns you if you… - PL: uczestniczysz w sporze z dużą ilością dokumentów - PL: prowadzisz audyt lub dochodzenie wewnętrzne - EN: are in a dispute involving many documents - EN: run an audit or internal investigation ## Keywords technology-assisted review · TAR 2.0 · continuous active learning · predictive coding · TREC Legal Track · EDRM · recall estimation · stopping rules · privilege review ## How it works - PL: Dokumenty deduplikuje się i indeksuje, potem klasyfikator istotności uczy się na ocenach prawników. W protokołach pasywnych uczy się na losowej próbce, w aktywnych sam wybiera kolejne dokumenty do oceny. Skuteczność mierzy się kompletnością (recall) potwierdzoną próbkowaniem statystycznym. - EN: Documents are deduplicated and indexed, then a relevance classifier learns from lawyers' judgements. Passive protocols train on a random sample, active ones choose the next documents to judge. Effectiveness is measured by recall confirmed with statistical sampling. ## Limits - PL: Trzeba udowodnić drugiej stronie i sądowi, że przegląd był wystarczająco kompletny, co wymaga próbkowania i dokumentacji procesu. Decyzja, kiedy przerwać przegląd, jest trudna. Dokumenty uprzywilejowane nadal wymagają ręcznej kontroli. - EN: One must prove to the other side and the court that the review was complete enough, which requires sampling and process documentation. Deciding when to stop reviewing is hard. Privileged documents still need manual checks. ## Key terms - PL: **recall**: Odsetek wszystkich istotnych dokumentów, które udało się znaleźć. - PL: **predictive coding**: Starsza nazwa przeglądu wspomaganego uczeniem maszynowym. - PL: **tajemnica zawodowa**: Ochrona komunikacji z prawnikiem; takich dokumentów nie przekazuje się drugiej stronie. - EN: **recall**: The share of all relevant documents that were found. - EN: **predictive coding**: An older name for machine-learning-assisted review. - EN: **privilege**: Protection of lawyer–client communication; such documents are withheld from the other side. ## Know first - [Klasyfikacja tekstu i analiza sentymentu (Text classification and sentiment analysis)](https://aiatlasgraph.com/t/textclassification.md) - [Metryki klasyfikacji i regresji (Classification and regression metrics)](https://aiatlasgraph.com/t/classmetrics.md) ## Subtopics (3 direct, 3 in total) - [Ciągłe aktywne uczenie w przeglądzie dokumentów (Continuous active learning for document review (CAL))](https://aiatlasgraph.com/t/calreview.md): A TAR protocol in which the classifier is retrained continuously on reviewer judgements and always offers the top-ranked unreviewed documents. - [Przegląd dokumentów przez modele językowe (LLM-based document review (generative TAR))](https://aiatlasgraph.com/t/llmdocreview.md): Relevance assessment of documents in e-discovery by an LLM prompted with the request or fine-tuned on a seed set, with a generated rationale. - [Wykrywanie dokumentów objętych tajemnicą adwokacką (Privilege review in e-discovery)](https://aiatlasgraph.com/t/privilegereview.md): Classifying documents for privilege alongside responsiveness, with cost-based selection of which documents a human reviews. ## Sources - [Evaluation of Machine-Learning Protocols for Technology-Assisted Review in Electronic Discovery]() `cormack-grossman-cal-sigir-2014` · by Gordon V. Cormack, Maura R. Grossman --- AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/ediscovery · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30