# Analiza EEG i wykrywanie napadów padaczkowych EN: **Deep learning for EEG and seizure detection** · id `eegai` · aliases: EEG seizure detection, epileptic seizure detection AI, wykrywanie napadów padaczki, automatyczne wykrywanie wyładowań padaczkowych Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w medycynie i ochronie zdrowia](https://aiatlasgraph.com/t/healthai.md) › [Sygnały z ciała i urządzenia noszone](https://aiatlasgraph.com/t/biosignals.md) › Analiza EEG i wykrywanie napadów padaczkowych ## Description - PL: Wykrywanie napadów w EEG śródczaszkowym oraz wyładowań padaczkowych w EEG skalpowym z użyciem sieci konwolucyjnych, rekurencyjnych i transformerów. - EN: Detecting seizures in intracranial EEG and epileptiform discharges in scalp EEG with convolutional, recurrent and transformer networks. ## In one sentence - PL: Program czyta zapis fal mózgowych i wyłapuje fragmenty, w których zaczyna się napad padaczkowy. - EN: Software reads a recording of brain waves and picks out the moments when an epileptic seizure begins. ## Problem it solves - PL: Zapis pracy mózgu z kilku dni trzeba przejrzeć godzina po godzinie, a specjalistów, którzy to potrafią, jest bardzo mało. - EN: Days of brain-wave recordings must be reviewed hour by hour, and very few specialists can do it. ## What it does - PL: Jak zakreślacz w długiej książce: zaznacza podejrzane minuty, a lekarz sprawdza tylko je zamiast całości. - EN: Like a highlighter in a long book: it marks suspicious minutes, so the doctor checks only those instead of everything. ## Everyday example - PL: Dziecko leży kilka dni na oddziale z czepkiem elektrod; rano neurolog dostaje listę nocnych epizodów do obejrzenia. - EN: A child spends several days on the ward wearing an electrode cap; each morning the neurologist gets a list of night-time episodes to review. ## This concerns you if you… - PL: ty lub bliski macie padaczkę - PL: analizujesz długie zapisy sygnałów z czujników - EN: you or someone close has epilepsy - EN: analyse long sensor-signal recordings ## Keywords CHB-MIT · TUH EEG Seizure Corpus · seizure prediction · EEGNet · spectrogram CNN · intracranial EEG · false alarm rate · interictal epileptiform discharges ## How it works - PL: Wielokanałowy sygnał dzieli się na okna i podaje surowo lub jako spektrogram do sieci, która klasyfikuje okno jako napad, stan przednapadowy lub tło. Modele pacjento-specyficzne uczą się na danych jednej osoby, a międzypacjentowe muszą uogólniać na nowych pacjentów; ocenę podaje się jako czułość i fałszywe alarmy na godzinę. - EN: The multichannel signal is windowed and fed raw or as a spectrogram to a network that labels each window as seizure, pre-ictal or background. Patient-specific models train on one person, while cross-patient models must generalise to new patients; results are reported as sensitivity and false alarms per hour. ## Limits - PL: Napady są rzadkie, więc dane są silnie niezbalansowane, a fałszywe alarmy męczą personel. Artefakty ruchu i mięśni przypominają wyładowania. Modele trenowane na jednym ośrodku lub układzie elektrod słabo przenoszą się na inne, a interpretowalność bywa ograniczona. - EN: Seizures are rare, so data are highly imbalanced and false alarms tire staff. Movement and muscle artefacts mimic discharges. Models trained on one centre or electrode layout transfer poorly, and interpretability is limited. ## Key terms - PL: **EEG**: Zapis elektrycznej aktywności mózgu z elektrod na głowie. - PL: **stan przednapadowy**: Okres tuż przed napadem, który próbuje się przewidzieć. - PL: **fałszywe alarmy na godzinę**: Ile razy na godzinę system myli się, ogłaszając napad. - EN: **EEG**: Recording of the brain's electrical activity from scalp electrodes. - EN: **pre-ictal state**: Period just before a seizure that systems try to predict. - EN: **false alarms per hour**: How often per hour the system wrongly announces a seizure. ## Know first - [Prognozy i anomalie (Forecasting and anomaly detection)](https://aiatlasgraph.com/t/timeseries.md) - [Sieci konwolucyjne i sekwencyjne (Convolutional and recurrent networks)](https://aiatlasgraph.com/t/cnn.md) ## Related topics Untyped, symmetric "see also" links. - [Wykrywanie anomalii i nowości (Outlier and novelty detection)](https://aiatlasgraph.com/t/anomalydetection.md) ## Sources - [Deep learning in intracranial EEG for seizure detection: advances, challenges, and clinical applications]() `ieeg-seizure-review-2025` · by Wasi Ur Rehman Qamar, Min-Ho Lee, Berdakh Abibullaev - [Deep learning for automated epileptiform discharge detection from scalp EEG: a systematic review]() `scalp-eeg-dl-review-2022` · by Duong Nhu, Mubeen M. A. Janmohamed, Ana Antonic-Baker, Piero Perucca, Terence J. O’Brien, Amanda Gilligan, Patrick Kwan, Chang Wei Tan, Levin Kuhlmann --- AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/eegai · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30