# Gotowe osadzenia powierzchni Ziemi EN: **Earth embedding fields** · id `embeddingfields` · aliases: embedding fields, satellite embeddings, Satellite Embedding dataset, pola osadzeń, geospatial embeddings, AlphaEarth embeddings Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w obserwacji Ziemi i geoinformatyce](https://aiatlasgraph.com/t/geoai.md) › [Modele bazowe dla obserwacji Ziemi](https://aiatlasgraph.com/t/geofm.md) › Gotowe osadzenia powierzchni Ziemi ## Description - PL: Globalne, coroczne zbiory wektorów osadzeń dla każdego piksela lądu, wytworzone przez model bazowy łączący wiele sensorów, używane do klasyfikacji k-NN, regresji liniowej i wykrywania zmian. - EN: Global annual embedding vectors for every land pixel, produced by a multi-sensor foundation model and used for k-NN classification, linear regression and change detection. ## In one sentence - PL: Gotowe, policzone raz dla całego globu skróty liczbowe opisujące każdy kawałek lądu, z których można budować własne mapy bez trenowania dużych modeli. - EN: Ready-made numeric summaries of every patch of land, computed once for the whole globe, for building your own maps without training big models. ## Problem it solves - PL: Przetwarzanie surowych zdjęć satelitarnych z wielu lat wymaga ogromnej mocy obliczeniowej i wiedzy, której mała organizacja nie ma. - EN: Processing years of raw satellite images takes huge computing power and expertise that a small organisation does not have. ## What it does - PL: Jak słownik, w którym każde miejsce na Ziemi ma już swoje hasło: zamiast czytać całą bibliotekę zdjęć, zaglądasz do gotowego opisu. - EN: Like a dictionary where every place on Earth already has an entry: instead of reading a library of images, you look up the description. ## Everyday example - PL: Mała fundacja oznacza na mapie kilkanaście sadów, a prosty model na gotowych osadzeniach znajduje podobne sady w całym kraju. - EN: A small charity marks a dozen orchards on a map, and a simple model on ready embeddings finds similar orchards across the country. ## This concerns you if you… - PL: chcesz mapować coś na dużym obszarze bez własnych serwerów - PL: masz tylko kilka przykładów tego, czego szukasz - EN: want to map something over a large area without your own servers - EN: have only a few examples of what you are looking for ## Keywords AlphaEarth Foundations · Satellite Embedding V1 · Google Earth Engine · Clay · MOSAIKS · linear probing · k-nearest neighbors · similarity search ## How it works - PL: Model łączy w jednej reprezentacji zdjęcia optyczne, radar, lidar, dane klimatyczne i wysokościowe z całego roku. Dla każdego piksela zapisuje zwarty wektor, np. 64 liczby. Użytkownik trenuje na nich lekki klasyfikator k-NN lub liniowy, a podobieństwo wektorów z różnych lat wskazuje zmiany. - EN: The model fuses a year of optical imagery, radar, lidar, climate and elevation data into one representation. For each pixel it stores a compact vector, e.g. 64 numbers. Users train a light k-NN or linear classifier on them, and similarity between vectors from different years points to change. ## Limits - PL: Osadzenia są czarną skrzynką o stałej rozdzielczości i rocznym kroku, więc nie uchwycą szybkich zdarzeń. Jakość zależy od regionu i zadania, a ocenę przeprowadza najczęściej autor zbioru. Użytkownik jest zależny od udostępniającego. - EN: Embeddings are a black box with fixed resolution and a yearly step, so they miss fast events. Quality varies by region and task, and evaluation is mostly done by the dataset's own authors. Users depend on the provider. ## Key terms - PL: **osadzenie**: Wektor liczb streszczający cechy miejsca w formie zrozumiałej dla modeli. - PL: **k-NN**: Klasyfikacja przez podobieństwo do najbliższych oznaczonych przykładów. - PL: **wyszukiwanie podobieństwa**: Znajdowanie miejsc o najbardziej zbliżonych wektorach. - EN: **embedding**: A vector of numbers summarising a place in a form models understand. - EN: **k-NN**: Classifying by similarity to the nearest labelled examples. - EN: **similarity search**: Finding places with the most similar vectors. ## Know first - [Metoda k najbliższych sąsiadów (k-NN) (k-nearest neighbours)](https://aiatlasgraph.com/t/knn.md) - [Regresja liniowa i logistyczna (Linear and logistic regression)](https://aiatlasgraph.com/t/linearmodels.md) ## Sources - [AlphaEarth Foundations: An embedding field model for accurate and efficient global mapping from sparse label data]() `brown-alphaearth-foundations-2025` · by Christopher F. Brown, Michal R. Kazmierski, Valerie J. Pasquarella, William J. Rucklidge, Masha Samsikova, et al. (Google DeepMind / Google) - [SatCLIP: Global, General-Purpose Location Embeddings with Satellite Imagery]() `klemmer-satclip-2023` · by Konstantin Klemmer, Esther Rolf, Caleb Robinson, Lester Mackey, Marc Rußwurm --- AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/embeddingfields · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30