# Wykrywanie zaangażowania i emocji ucznia EN: **Learner engagement and affect detection** · id `engagementdetect` · aliases: engagement detection, disengagement detection, affect detection in education, student attention detection, wykrywanie znudzenia, affective computing in education Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w edukacji](https://aiatlasgraph.com/t/aied.md) › [Modelowanie ucznia i analityka uczenia się](https://aiatlasgraph.com/t/learnermodeling.md) › Wykrywanie zaangażowania i emocji ucznia ## Description - PL: Rozpoznawanie zaangażowania i prób wnioskowania o emocjach uczących się z sygnałów wizyjnych lub zachowania w systemie. - EN: Detecting learner engagement and attempts to infer emotions from visual signals or behavior in a learning system. ## In one sentence - PL: Rozpoznawanie z obrazu kamery albo sposobu pracy na platformie, czy osoba ucząca się jest skupiona, znudzona czy zagubiona. - EN: Recognising from a camera image or from how someone works on a platform whether a learner is focused, bored or lost. ## Problem it solves - PL: W nauce online prowadzący nie widzi sali i nie zauważa, że ludzie przestali słuchać albo się pogubili. - EN: In online learning the teacher cannot see the room and misses that people stopped listening or got lost. ## What it does - PL: Łączy sygnały, takie jak kierunek wzroku, postawa, ruchy myszy czy długie okresy bezczynności, w oszacowanie możliwego braku zaangażowania. - EN: Combines signals such as gaze direction, posture, mouse movement, or long inactivity into an estimate of possible disengagement. ## Everyday example - PL: Panel zajęć online oznacza długą bezczynność i odwrócenie wzroku jako sygnały możliwego spadku zaangażowania do sprawdzenia przez prowadzącego. - EN: An online-class dashboard flags long inactivity and looking away as possible signs of reduced engagement for an instructor to check. ## This concerns you if you… - PL: prowadzisz zajęcia zdalne - PL: uczysz się na platformie, która korzysta z kamery - PL: zastanawiasz się, co wolno mierzyć u uczniów - EN: teach remote classes - EN: learn on a platform that uses your camera - EN: wonder what may be measured about learners ## Keywords affective computing · DAiSEE · facial expression recognition · gaze estimation · sensor-free affect detection · boredom detection · confusion detection · multimodal learning analytics ## How it works - PL: Modele wizyjne analizują mimikę, kierunek wzroku i postawę z nagrań kamery, a inne korzystają tylko z logów interakcji, np. ruchów myszy, czasu odpowiedzi i bezczynności. Klasyfikatory, często sieci splotowe i rekurencyjne na sekwencjach klatek, uczy się na nagraniach z etykietami od obserwatorów lub samych uczniów. - EN: Vision models analyse facial expression, gaze and posture from camera footage, while others use only interaction logs such as mouse movement, response times and idle time. Classifiers, often convolutional and recurrent networks over frame sequences, are trained on recordings labelled by observers or the learners themselves. ## Limits - PL: Etykiety zaangażowania są subiektywne i niespójne, a mimika nie daje pewnego dostępu do stanów wewnętrznych. Nagrywanie uczniów rodzi poważne kwestie prywatności. Unijny AI Act zakazuje w placówkach edukacyjnych systemów wnioskujących o emocjach z danych biometrycznych, z wyjątkiem zastosowań medycznych lub bezpieczeństwa; zakaz nie obejmuje automatycznie każdej analizy kliknięć ani samego wykrywania widocznych gestów bez wnioskowania o emocji. - EN: Engagement labels are subjective and inconsistent, and facial expressions do not reliably reveal internal states. Recording learners raises serious privacy concerns. The EU AI Act prohibits systems in educational institutions that infer emotions from biometric data, except for medical or safety uses; the prohibition does not automatically cover every analysis of clicks or the mere detection of visible gestures without inferring an emotion. ## Key terms - PL: **affect detection**: Automatyczne rozpoznawanie stanów emocjonalnych, np. znudzenia czy frustracji. - PL: **sensor-free detection**: Wnioskowanie o stanie ucznia tylko z jego działań w systemie, bez kamery. - PL: **gaze estimation**: Szacowanie, gdzie patrzy osoba, na podstawie obrazu twarzy. - EN: **affect detection**: Automatically recognising emotional states such as boredom or frustration. - EN: **sensor-free detection**: Inferring a learner's state from their in-system actions only, without a camera. - EN: **gaze estimation**: Estimating where a person is looking from an image of their face. ## Know first - [Rozumienie wideo (Video understanding)](https://aiatlasgraph.com/t/videounderstanding.md) ## Related topics Untyped, symmetric "see also" links. - [Regulacje AI i klasy ryzyka (AI Act) (AI regulation and risk tiers (EU AI Act))](https://aiatlasgraph.com/t/airegulation.md) ## Sources - [Detecting Student Disengagement in Online Classes Using Deep Learning: A Review]() `mohamed-disengagement-review-2024` · by Ahmed Mohamed, Mostafa Ali, Shahd Ahmed, Nouran Hani, Mohammed Hisham, Meram Mahmoud - [Regulation (EU) 2024/1689 (AI Act), Article 3(39) and Article 5(1)(f)]() `euaiact-art5-emotion-education` · by Parlament Europejski i Rada Unii Europejskiej --- AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/engagementdetect · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30