# Niepewność statystyczna wyników ewaluacji

EN: **Statistical uncertainty in evaluations** · id `evalstats` · aliases: error bars, słupki błędu, confidence intervals for evals, paired comparison

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Ewaluacja i interpretowalność](https://aiatlasgraph.com/t/evaluation.md) › [Metryki i benchmarki](https://aiatlasgraph.com/t/metrics.md) › Niepewność statystyczna wyników ewaluacji

## Description

- PL: Ewaluacja jest eksperymentem na próbce zadań, więc wynik ma niepewność. Bez jej oszacowania mała różnica między modelami może być nieodróżnialna od losowości próbkowania.
- EN: An evaluation is an experiment on a sample of tasks, so its score is uncertain. Without estimating that uncertainty, a small gap between models may be indistinguishable from sampling variation.

## In one sentence

- PL: To ocenianie, jak niepewne są wyniki testów wykonanych na ograniczonej próbce zadań.
- EN: This assesses uncertainty in test results from a limited sample of tasks.

## Problem it solves

- PL: Mała różnica między modelami może pochodzić z doboru pytań lub losowości odpowiedzi zamiast rzeczywistej przewagi.
- EN: A small gap between models may come from question sampling or response randomness rather than a real advantage.

## What it does

- PL: Porównuje te same zadania, powtarza próby i wyznacza zakres niepewności, żeby ocenić, jak stabilny jest zauważony wynik.
- EN: It compares shared tasks, repeats trials and estimates uncertainty ranges to assess how stable the observed result is.

## Everyday example

- PL: Model wygrywa na wybranych pytaniach, ale po powtórzeniu prób i zmianie próbki przewaga znika, więc odkładasz wniosek o poprawie.
- EN: A model wins on selected questions, but repeated trials and a different sample remove the advantage, so you postpone claiming improvement.

## This concerns you if you…

- PL: porównujesz podobne wyniki z niewielu zadań
- PL: chcesz wiedzieć, czy zauważona przewaga jest stabilna
- EN: compare similar scores from few tasks
- EN: want to know whether an apparent advantage is stable

## Keywords

confidence intervals · bootstrap resampling · paired comparisons · standard error · statistical power · sample size estimation

## How it works

- PL: Wynik traktuje się jako estymatę z próbki zadań, a przedziały wyznacza z modelu próbkowania lub bootstrapu. Porównanie modeli na tych samych zadaniach wykorzystuje sparowane różnice i uwzględnia zależności między próbami.
- EN: Scores are treated as estimates from sampled tasks, with intervals derived from sampling models or bootstrap. Comparing models on the same tasks uses paired differences and accounts for dependencies among trials.

## Limits

- PL: Przedział nie naprawia niereprezentatywnej próby. Wybór najlepszej wersji spośród wielu testów i zależne zadania mogą zawężać pozorną niepewność, jeśli procedura tego nie uwzględnia.
- EN: Intervals cannot repair unrepresentative samples. Selecting the best of many tested versions and dependent tasks can understate uncertainty unless the procedure accounts for them.

## Key terms

- PL: **bootstrap**: Ponowne próbkowanie obserwacji do przybliżania niepewności estymaty.
- PL: **porównanie sparowane**: Ocena różnic modeli na tych samych przykładach zamiast oddzielnych próbach.
- EN: **bootstrap**: Resampling observations to approximate estimate uncertainty.
- EN: **paired comparison**: Assessing model differences on matching examples rather than separate samples.

## Know first

- [Testy statystyczne i przedziały ufności (Hypothesis tests and confidence intervals)](https://aiatlasgraph.com/t/hypothesistesting.md)

## Examples

- PL: przedziały ufności · porównania parami na tych samych pytaniach · wielokrotne próby · liczba pytań potrzebna do wniosku
- EN: confidence intervals · paired comparison on the same questions · repeated samples · number of questions needed for a conclusion

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Standardy raportowania badań nad AI w medycynie (Reporting guidelines for clinical AI studies)](https://aiatlasgraph.com/t/reportingguidelines.md)
- [Testy statystyczne i przedziały ufności (Hypothesis tests and confidence intervals)](https://aiatlasgraph.com/t/hypothesistesting.md)

## Sources

- [Adding Error Bars to Evals: A Statistical Approach to Language Model Evaluations](<https://arxiv.org/abs/2411.00640>) `miller-error-bars-2024` · by Evan Miller

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/evalstats · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30