Zapisywanie uruchomień treningu — hiperparametrów, metryk, artefaktów oraz wersji kodu i danych — aby ułatwić porównywanie wyników, śledzenie pochodzenia i odtwarzanie warunków eksperymentu.
Logging training runs — hyperparameters, metrics, artefacts, and code and data versions — to support result comparison, lineage and reconstruction of experiment conditions.
To zapisywanie ustawień, wyników i plików każdego eksperymentu z modelem.
This records the settings, results and files of each model experiment.
Dobry wynik znika wśród prób, bo nie pamiętasz, jakich danych i ustawień użyłeś.
A good result gets lost among attempts because you cannot remember the data and settings used.
Każde uruchomienie wiąże parametry, pomiary, pliki oraz wersje kodu i danych, ułatwiając porównanie i odtworzenie warunków.
Each run links parameters, measurements, files and code and data versions, making comparison and reconstruction of conditions easier.
Po kilku treningach rozpoznawania usterek znajdujesz najlepszy wynik razem z dokładnym zestawem danych i ustawień.
After several defect-recognition training runs, you find the best result alongside its exact dataset and settings.