# Modele zapominania uczone z danych

EN: **Learned memory models for spaced repetition (HLR, FSRS)** · id `forgettingmodels` · aliases: half-life regression, HLR, FSRS, DSR model, memory model, forgetting curve model, model krzywej zapominania

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w edukacji](https://aiatlasgraph.com/t/aied.md) › [Systemy tutorskie i nauka dopasowana do ucznia](https://aiatlasgraph.com/t/tutoring.md) › [Planowanie powtórek (spaced repetition)](https://aiatlasgraph.com/t/spacedrepetition.md) › Modele zapominania uczone z danych

## Description

- PL: Modele szacujące prawdopodobieństwo przypomnienia jako funkcję czasu i stanu pamięci, z parametrami dopasowanymi do logów powtórek; podstawa nowoczesnych harmonogramów powtórek.
- EN: Models that estimate recall probability as a function of time and memory state, with parameters fitted to review logs; the basis of modern review schedulers.

## In one sentence

- PL: Model, który z historii twoich powtórek przewiduje, kiedy zaczniesz zapominać konkretne słówko lub fakt.
- EN: A model that predicts from your review history when you will start forgetting a particular word or fact.

## Problem it solves

- PL: Sztywne harmonogramy każą wszystkim wracać do materiału w tych samych odstępach, choć ludzie i trudność materiału bardzo się różnią.
- EN: Rigid schedules make everyone revisit material at the same intervals, although people and material differ a lot in difficulty.

## What it does

- PL: Dla każdej fiszki prowadzi osobny licznik trwałości pamięci, który rośnie po udanych powtórkach i wyznacza, kiedy pokazać ją znowu.
- EN: It keeps a separate memory-strength counter for each flashcard that grows after successful reviews and decides when to show it again.

## Everyday example

- PL: Aplikacja z fiszkami pokazuje trudne słówko po dwóch dniach, a łatwe dopiero po miesiącu, bo wie, jak szybko każde ci umyka.
- EN: A flashcard app shows a hard word again after two days and an easy one only after a month, because it knows how quickly each slips away from you.

## This concerns you if you…

- PL: uczysz się z fiszek
- PL: chcesz powtarzać mniej, a pamiętać tyle samo
- PL: budujesz aplikację do nauki słownictwa
- EN: study with flashcards
- EN: want to review less and remember as much
- EN: build a vocabulary-learning app

## Keywords

half-life regression · FSRS · DSR model · SM-2 · forgetting curve · Anki · desired retention · Duolingo

## How it works

- PL: Half-life regression modeluje szansę przypomnienia jako p = 2^(−Δ/h), a okres półtrwania h przewiduje z cech historii powtórek. Modele rodziny DSR, np. FSRS, śledzą trudność, stabilność i przywoływalność karty, aktualizują je po każdej ocenie i wyznaczają odstęp, po którym przewidywana szansa spadnie do docelowej retencji.
- EN: Half-life regression models recall probability as p = 2^(−Δ/h) and predicts the half-life h from review-history features. DSR-family models such as FSRS track a card's difficulty, stability and retrievability, update them after each rating, and set the interval at which predicted recall falls to the desired retention.

## Limits

- PL: Potrzebuje historii powtórek, więc na początku działa na parametrach domyślnych. Modeluje przypominanie pojedynczych faktów, a nie zrozumienie. Wyższa docelowa retencja oznacza dużo więcej powtórek, a wzrost zaangażowania w aplikacji nie musi znaczyć lepszej nauki.
- EN: It needs review history, so it starts on default parameters. It models recall of single facts, not understanding. Higher desired retention means many more reviews, and higher app engagement need not mean better learning.

## Key terms

- PL: **half-life**: Czas, po którym szansa przypomnienia spada do połowy.
- PL: **stability**: Jak długo wspomnienie trzyma się na zadanym poziomie.
- PL: **retrievability**: Bieżąca szansa, że sobie przypomnisz.
- PL: **desired retention**: Docelowy odsetek fiszek, które chcesz pamiętać przy powtórce.
- EN: **half-life**: The time after which the chance of recall halves.
- EN: **stability**: How long a memory holds at a set recall level.
- EN: **retrievability**: The current chance that you will recall it.
- EN: **desired retention**: The target share of cards you want to recall at review.

## Know first

- [Regresja liniowa i logistyczna (Linear and logistic regression)](https://aiatlasgraph.com/t/linearmodels.md)

## Sources

- [A Trainable Spaced Repetition Model for Language Learning](<https://aclanthology.org/P16-1174/>) `settles-hlr-2016` · by Burr Settles, Brendan Meeder · sponsored
- [The Algorithm (FSRS)](<https://github.com/open-spaced-repetition/awesome-fsrs/wiki/The-Algorithm>) `fsrs-algorithm-wiki` · by open-spaced-repetition community

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/forgettingmodels · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30