# Ustalanie, gdzie zrobiono zdjęcie

EN: **Image geolocalisation** · id `geolocalization` · aliases: visual geolocation, image geo-localization, photo geolocation, geolokalizacja zdjęć, planet-scale geolocalization

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w obserwacji Ziemi i geoinformatyce](https://aiatlasgraph.com/t/geoai.md) › [Uczenie maszynowe na danych przestrzennych](https://aiatlasgraph.com/t/spatialml.md) › Ustalanie, gdzie zrobiono zdjęcie

## Description

- PL: Przewidywanie współrzędnych miejsca wykonania zdjęcia w skali planety: klasyfikacja na komórki geograficzne, wyszukiwanie w galerii lokalizacji lub kontrastowe dopasowanie obraz–GPS.
- EN: Predicting where on the planet a photo was taken: classification into geographic cells, retrieval from a location gallery, or contrastive image–GPS matching.

## In one sentence

- PL: Modele, które patrząc na zwykłe zdjęcie ulicy czy krajobrazu, odgadują, w jakim kraju, mieście, a nawet okolicy je zrobiono.
- EN: Models that look at an ordinary photo of a street or landscape and guess the country, city or even neighbourhood where it was taken.

## Problem it solves

- PL: Wiele zdjęć nie ma zapisanego miejsca, a ręczne ustalanie, gdzie powstały, wymaga wiedzy eksperta i godzin szukania.
- EN: Many photos carry no recorded location, and working out by hand where they were taken needs expert knowledge and hours of searching.

## What it does

- PL: Jak wytrawny podróżnik, który po kształcie słupków, roślinności i znakach drogowych od razu mówi: to chyba północna Hiszpania.
- EN: Like a seasoned traveller who, from the shape of road posts, the plants and the signs, says at once: probably northern Spain.

## Everyday example

- PL: Redakcja sprawdza, czy nagranie rzekomej powodzi naprawdę pochodzi z miejsca opisanego w podpisie.
- EN: A newsroom checks whether footage of an alleged flood really comes from the place named in the caption.

## This concerns you if you…

- PL: weryfikujesz zdjęcia krążące w internecie
- PL: publikujesz zdjęcia i dbasz o swoją prywatność
- EN: verify photos circulating online
- EN: post photos and care about your privacy

## Keywords

PIGEON · GeoCLIP · Im2GPS · YFCC100M · MP-16 · geocells · OSINT · street-view imagery

## How it works

- PL: Glob dzieli się na komórki i trenuje klasyfikator albo kontrastowo dopasowuje osadzenie zdjęcia do osadzeń współrzędnych z galerii GPS. Dokładność podnosi wyszukiwanie podobnych zdjęć w obrębie najlepszych kandydatów. Modele uczy się na milionach zdjęć z serwisów i panoram ulicznych.
- EN: The globe is split into cells and a classifier trained, or the photo's embedding is matched contrastively against coordinate embeddings from a GPS gallery. Retrieving similar photos within the top candidates refines the guess. Models are trained on millions of photo-sharing and street-panorama images.

## Limits

- PL: Precyzja na poziomie ulicy wciąż jest zawodna, a słabo obfotografowane regiony wypadają gorzej. Technika niesie poważne ryzyko dla prywatności i bywa nadużywana do namierzania ludzi, dlatego część autorów nie publikuje wag modeli.
- EN: Street-level precision is still unreliable, and sparsely photographed regions fare worse. The technique carries serious privacy risks and can be abused to track people, so some authors withhold model weights.

## Key terms

- PL: **komórka geograficzna**: Fragment mapy traktowany jako jedna klasa do przewidzenia.
- PL: **galeria GPS**: Zbiór znanych współrzędnych, wśród których model szuka dopasowania.
- PL: **OSINT**: Wywiad z otwartych źródeł, np. weryfikacja zdjęć przez dziennikarzy.
- EN: **geocell**: A piece of the map treated as one class to predict.
- EN: **GPS gallery**: A set of known coordinates the model searches for a match.
- EN: **OSINT**: Open-source intelligence, e.g. journalists verifying photos.

## Know first

- [Wspólna przestrzeń obraz–tekst (CLIP) (Contrastive image–text pretraining (CLIP))](https://aiatlasgraph.com/t/clipcontrastive.md)

## Subtopics (1 direct, 1 in total)

- [Dopasowanie zdjęcia z ulicy do mapy satelitarnej (Cross-view geo-localisation)](https://aiatlasgraph.com/t/crossviewgeo.md): Retrieving and metrically localising a ground-level image by matching it against georeferenced aerial or satellite imagery.

## Sources

- [GeoCLIP: Clip-Inspired Alignment between Locations and Images for Effective Worldwide Geo-localization](<https://arxiv.org/abs/2309.16020>) `vivanco-geoclip-2023` · by Vicente Vivanco Cepeda, Gaurav Kumar Nayak, Mubarak Shah
- [PIGEON: Predicting Image Geolocations](<https://arxiv.org/abs/2307.05845>) `haas-pigeon-2023` · by Lukas Haas, Michal Skreta, Silas Alberti, Chelsea Finn

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/geolocalization · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30