Opis zachowania modelu w całym zbiorze danych: które cechy są dla predykcji najważniejsze i jak predykcja modelu zmienia się przy wariacji cechy. Takie wykresy same w sobie nie dowodzą zależności przyczynowej.
A description of model behaviour across a dataset: which features matter most to predictions and how model output varies as a feature changes. Such plots do not by themselves establish causality.
To opisywanie, jakie cechy zwykle wpływają na przewidywania modelu w całym zbiorze przykładów.
This describes which features generally affect model predictions across a collection of examples.
Wyjaśnienie jednego przypadku nie pokazuje, czy model podobnie zachowuje się w innych sytuacjach.
An explanation of one case does not show whether the model behaves similarly elsewhere.
Porównuje znaczenie cech i zmiany przewidywań na wielu przykładach; zaobserwowane zależności modelu same nie dowodzą przyczyn w świecie.
It compares feature importance and prediction changes across examples; observed model relationships alone do not establish real world causes.
Dla wielu przesyłek sprawdzasz, jak model zmienia prognozę z długością trasy i czy podobny wzorzec widać w różnych grupach.
Across many shipments, you check how route length changes the model forecast and whether the pattern appears in different groups.