# Projektowanie na wypadek błędów AI

EN: **Error handling and graceful failure** · id `gracefulfailure`

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Produkt i wdrażanie AI](https://aiatlasgraph.com/t/product.md) › [UX i współpraca z AI](https://aiatlasgraph.com/t/ux.md) › Projektowanie na wypadek błędów AI

## Description

- PL: Zakładanie z góry, że AI się pomyli, i planowanie, jak użytkownik to zauważy, naprawi i wróci do zadania — proporcjonalnie do stawki błędu.
- EN: Assuming up front that the AI will be wrong and planning how users notice, correct and resume — in proportion to what is at stake.

## In one sentence

- PL: To przygotowanie funkcji na pomyłki modelu, żeby użytkownik mógł je zauważyć, naprawić i wrócić do zadania.
- EN: This prepares a feature for model mistakes so users can notice, correct them and return to their task.

## Problem it solves

- PL: Błędna odpowiedź może przerwać pracę lub spowodować szkodę, jeśli użytkownik nie ma sposobu sprawdzenia i poprawienia wyniku.
- EN: An incorrect answer can interrupt work or cause harm if users cannot check and correct the result.

## What it does

- PL: Planuje komunikaty, poprawki, wycofanie lub pomoc człowieka, dobierając reakcję do możliwych skutków pomyłki.
- EN: It plans messages, corrections, undo or human assistance, matching the response to the possible consequences of a mistake.

## Everyday example

- PL: Asystent nie potrafi odczytać terminu z dokumentu, więc oznacza pole do sprawdzenia i pozwala wpisać termin ręcznie.
- EN: An assistant cannot read a deadline from a document, so it marks the field for checking and allows manual entry.

## This concerns you if you…

- PL: pomyłka modelu może zablokować zadanie lub wyrządzić szkodę
- PL: chcesz umożliwić poprawki i powrót do pracy
- EN: face model mistakes that may block tasks or cause harm
- EN: want users to correct results and resume work

## Keywords

fallback policies · human handoff · error recovery · undo actions · graceful degradation

## How it works

- PL: System wykrywa błąd lub niewystarczający wynik i przedstawia jego zakres wraz z zachowanym stanem pracy. Użytkownik otrzymuje możliwość poprawki, ponowienia lub przejścia do ręcznego wykonania, zamiast utraty całego zadania.
- EN: A system detects errors or inadequate results and presents their scope with preserved work state. Users can correct, retry or switch to manual execution instead of losing the entire task.

## Limits

- PL: Niewykryty błąd nie uruchomi ścieżki naprawy. Ponowienie może powielać skutki zewnętrzne; potrzebne są kontrola wykonanych działań i dostęp do danych umożliwiających ręczne dokończenie.
- EN: Undetected errors cannot trigger recovery paths. Retries can duplicate external effects; completed-action tracking and data access are needed for manual completion.

## Key terms

- PL: **fallback**: Alternatywna ścieżka wykonania, gdy główny mechanizm nie daje odpowiedniego wyniku.
- PL: **odzyskiwalność**: Możliwość kontynuowania pracy po błędzie bez niepotrzebnej utraty danych.
- EN: **fallback**: An alternative execution path when the main mechanism gives inadequate results.
- EN: **recoverability**: The ability to continue work after errors without unnecessary data loss.

## Know first

- [Analiza błędów (Error analysis)](https://aiatlasgraph.com/t/erroranalysis.md)
- [Monitoring produkcyjny (Monitoring and observability)](https://aiatlasgraph.com/t/monitoring.md)

## Examples

- PL: łatwa korekta i zgłoszenie błędu · przekazanie do człowieka · bezpieczna odpowiedź domyślna · halucynacje w interfejsie
- EN: easy correction and error reporting · handoff to a human · safe default answer · hallucinations in the UI

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Guardrails (Guardrails and output control)](https://aiatlasgraph.com/t/guardrails.md)

## Sources

- [People + AI Guidebook (Google PAIR) — generative AI update](<https://medium.com/people-ai-research/updating-the-people-ai-guidebook-in-the-age-of-generative-ai-cace6c846db4>) `pair-guidebook` · by Reena Jana, Mahima Pushkarna (People + AI Research, Google)
- [Guidelines for Human-AI Interaction](<https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/guidelines-for-human-ai-interaction/>) `hax-guidelines-2019` · by S. Amershi, D. Weld, M. Vorvoreanu, A. Fourney, B. Nushi, P. Collisson, J. Suh, S. Iqbal, P. Bennett, K. Inkpen, J. Teevan, R. Kikin-Gil, E. Horvitz (Microsoft)

---

AI Atlas revision 124 (2026-10-31) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/gracefulfailure · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30