# Kompozycyjne przeszukiwanie uprzęży

EN: **Compositional harness search** · id `harnesscomposition` · aliases: MESH-Harness, bandit-guided harness evolution, modular harness optimization

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Aplikacje LLM i agenci](https://aiatlasgraph.com/t/applications.md) › [Agenci i orkiestracja](https://aiatlasgraph.com/t/agentsnode.md) › [Uprząż agenta](https://aiatlasgraph.com/t/agentharness.md) › Kompozycyjne przeszukiwanie uprzęży

## Description

- PL: Modułowa uprząż z pulami implementacji; bandyta kontekstowy wybiera kombinacje do oceny.
- EN: Modular harness with pools of implementations; a contextual bandit selects combinations for evaluation.

## In one sentence

- PL: Uprząż składa się z wymiennych części; system szuka najlepszej kombinacji na podstawie prób.
- EN: The harness is made of interchangeable parts; the system searches for the best combination from trials.

## Problem it solves

- PL: Cała uprżąż naraz jest za duża do ręcznego strojenia, a losowe zmiany psują działające elementy.
- EN: The whole harness at once is too large for manual tuning, and random changes break working parts.

## What it does

- PL: Dzieli uprząż na moduły o stałych interfejsach, ocenia kombinacje i podmienia słabsze wersje modułów.
- EN: It splits the harness into modules with fixed interfaces, scores combinations and replaces weaker module versions.

## Everyday example

- PL: Przy zadaniu z wyszukiwaniem system wymienia sposób składania kontekstu i sprawdza, czy odpowiedzi są dokładniejsze.
- EN: On a search task the system swaps the way context is assembled and checks whether answers become more accurate.

## This concerns you if you…

- PL: chcesz poprawić uprząż bez ręcznego pisania każdej zmiany
- PL: jedna zmiana w otoczeniu asystenta psuje inne działania
- PL: masz ograniczony budżet na próby działania asystenta
- EN: want to improve the harness without writing every change by hand
- EN: one change in the assistant's surroundings breaks other actions
- EN: you have a limited budget for assistant trials

## Keywords

MESH-Harness · compositional evolution · LinUCB · modular harness · contextual bandit · harness modules

## How it works

- PL: Uprząż dzieli się na sloty z interfejsami. Każdy slot ma pulę implementacji zakodowanych w embeddingach. LinUCB ocenia pełne konfiguracje na podstawie przewidywanego wyniku i niepewności. Wyselekcjonowane kombinacje są wykonywane, a ślady pomagają generować nowe moduły.
- EN: The harness is split into slots with interfaces. Each slot has a pool of implementations encoded as embeddings. LinUCB scores full configurations from predicted reward and uncertainty. Selected combinations are executed, and traces help generate new modules.

## Limits

- PL: Pełna ocena konfiguracji nadal wymaga kosztownych wykonań. Stałe pule mogą odrzucać użyteczne warianty, a ranking opiera się na liniowym surogacie nad embeddingami modułów. Wyniki pokazano dla czterech grup zadań i budżetu 40 ocen na zadanie; nie dowodzą przewagi nad wszystkimi metodami projektowania agentów.
- EN: Evaluating full configurations still requires costly executions. Fixed pools can discard useful variants, and ranking relies on a linear surrogate over module embeddings. Results cover four task groups with a budget of 40 evaluations per task; they do not establish superiority over every agent-design method.

## Key terms

- PL: **slot**: Miejsce na jeden rodzaj funkcji uprzęży ze stałym interfejsem.
- PL: **LinUCB**: Algorytm bandyty, który wybiera kombinacje na podstawie przewidywania i niepewności.
- EN: **slot**: A place for one kind of harness function with a fixed interface.
- EN: **LinUCB**: A bandit algorithm that picks combinations from prediction and uncertainty.

## Know first

- [Prompty i kontekst (Prompting and context engineering)](https://aiatlasgraph.com/t/prompting.md)
- [Zarządzanie oknem kontekstu (Context window management: placement, compaction and context rot)](https://aiatlasgraph.com/t/contextmanagement.md)

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Koewolucja modelu i uprzęży agenta (Weight-harness co-evolution)](https://aiatlasgraph.com/t/weightharnesscoevo.md)
- [Uczenie uprzęży agentów (Harness learning)](https://aiatlasgraph.com/t/harnesslearning.md)

## Sources

- [MESH-Harness: Self-Improving Agent Harnesses via Bandit-Guided Compositional Evolution](<https://arxiv.org/abs/2610.05300>) `meshharness-2026` · by Zhiwei Shang, Yu Huo, Mingrong Gong, An Yan, Zikun Qu, Junhao Dong, Bryan Kian Hsiang Low, Chenglin Wu, Zhongxiang Dai

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/harnesscomposition · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30
