Modele łączące warstwy pełnej uwagi z warstwami rekurencyjnymi, przestrzeni stanów lub uwagi liniowej. Warstwy o stanie stałego rozmiaru mogą ograniczać koszt pamięci dla długich sekwencji, a okresowe warstwy pełnej uwagi zachowują bezpośrednie interakcje między odległymi tokenami; szczegółowe proporcje zależą od architektury.
Models combining full-attention layers with recurrent, state-space or linear-attention layers. Fixed-size-state layers can reduce memory cost on long sequences, while periodic full-attention layers preserve direct interactions between distant tokens; exact ratios depend on the architecture.
To modele łączące warstwy pełnej uwagi z warstwami korzystającymi ze zwartej pamięci lub prostszych powiązań.
These models combine full-attention layers with layers using compact memory or simpler relationships.
Chcesz pamiętać dalekie szczegóły, ale pełna uwaga w każdej warstwie jest kosztowna.
You need distant details retained, but full attention in every layer is costly.
Oszczędne warstwy aktualizują zwarty zapis, a wybrane warstwy uwagi bezpośrednio zestawiają odległe fragmenty; proporcje wpływają na koszt i jakość.
Efficient layers update compact representations, while selected attention layers directly connect distant elements; their proportions affect cost and quality.
Wybierasz model do długich raportów, sprawdzając, czy oszczędniejszy układ nadal odnajduje szczegóły z wcześniejszych stron.
You choose a model for long reports, checking whether a cheaper design still retrieves details from earlier pages.