Generowanie danych instrukcyjnych przez LLM

LLM-generated instruction data · id instructiongen · aliases: Self-Instruct, Evol-Instruct, synthetic instructions

Model sam tworzy polecenia, dane wejściowe i odpowiedzi z kilku przykładów startowych; po odfiltrowaniu słabych i podobnych służą do dostrajania.

A model generates instructions, inputs and answers from a few seed examples; after filtering weak and near-duplicate ones they are used for fine-tuning.

In one sentence

To tworzenie przez model nowych poleceń, materiałów wejściowych i przykładowych odpowiedzi do nauki.

This uses a model to create new instructions, inputs and example answers for learning.

Problem it solves

Brakuje różnorodnych zadań z odpowiedziami, a ręczne pisanie każdego zajmuje dużo czasu.

You lack varied tasks with answers, and writing each one by hand takes too much time.

What it does

Na podstawie przykładów startowych model tworzy kolejne zadania; filtrowanie usuwa słabe lub zbyt podobne propozycje.

A model uses starter examples to propose more tasks; filtering removes weak or overly similar proposals.

Everyday example

Z kilku sprawdzonych reklamacji tworzysz dodatkowe pytania i odpowiedzi, które przeglądasz przed dostrojeniem firmowego asystenta.

You use a few checked complaints to generate extra questions and answers, then review them before adapting a workplace assistant.

This concerns you if you…

Examples

Related topics

Sources