# Prognozowanie popytu sporadycznego (metoda Crostona)

EN: **Intermittent demand forecasting (Croston's method)** · id `intermittentdemand` · aliases: sporadic demand forecasting, lumpy demand forecasting

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Uczenie maszynowe](https://aiatlasgraph.com/t/ml.md) › [Szeregi czasowe: prognozy, anomalie i klasyfikacja](https://aiatlasgraph.com/t/timeseries.md) › [Klasyczne prognozowanie szeregów czasowych](https://aiatlasgraph.com/t/classicforecasting.md) › Prognozowanie popytu sporadycznego (metoda Crostona)

## Description

- PL: Metody dla szeregów z wieloma zerami, które osobno prognozują wielkość niezerowego popytu i odstępy między zakupami.
- EN: Methods for series with many zeros that separately forecast non-zero demand size and the intervals between purchases.

## In one sentence

- PL: Prognozowanie sprzedaży towarów, które przez większość dni nie schodzą wcale, a potem nagle ktoś kupuje kilka sztuk.
- EN: Forecasting items that sell nothing on most days and then suddenly sell a few units.

## Problem it solves

- PL: Zwykłe prognozy dla rzadko kupowanych części gubią się wśród zer i każą trzymać za dużo albo za mało zapasu.
- EN: Ordinary forecasts for rarely bought parts get lost among zeros and lead to too much or too little stock.

## What it does

- PL: Rozdziela dwa pytania: ile sztuk schodzi, gdy ktoś już kupuje, i jak długo zwykle czeka się na kolejny zakup.
- EN: It splits two questions: how many units go when someone does buy, and how long the wait usually is until the next purchase.

## Everyday example

- PL: Hurtownia części zamiennych planuje zapas rzadkiej uszczelki, którą warsztaty zamawiają co kilka tygodni, zwykle po kilka sztuk.
- EN: A spare-parts wholesaler plans stock of a rare seal that workshops order every few weeks, usually a few at a time.

## This concerns you if you…

- PL: masz w ofercie wiele rzadko kupowanych pozycji
- PL: w twoich danych sprzedaży dominują zera
- PL: planujesz zapasy części zamiennych
- EN: sell many rarely bought items
- EN: your sales data are mostly zeros
- EN: plan stock of spare parts

## Keywords

Croston · SBA · TSB · ADIDA · count time series · statsforecast CrostonClassic · inventory planning

## How it works

- PL: Metoda Crostona dzieli szereg na niezerowe wielkości popytu i odstępy między nimi, wygładza każdy z nich wykładniczo i bierze ich iloraz jako prognozę średniego popytu na okres. Późniejsze warianty korygują jej znane obciążenie lub modelują wprost prawdopodobieństwo wystąpienia popytu.
- EN: Croston's method splits the series into non-zero demand sizes and the intervals between them, smooths each exponentially and uses their ratio as the forecast of mean demand per period. Later variants correct its known bias or model the probability of demand directly.

## Limits

- PL: Daje płaską prognozę średniej bez przedziałów, bo nie wynika z modelu statystycznego, i jest obciążona. Nie mówi, kiedy dokładnie nastąpi zakup; przy małych liczbach całkowitych lepsze bywają modele zliczeń.
- EN: Gives a flat mean forecast without intervals, because it does not come from a statistical model, and it is biased. It does not say when a purchase will occur; for small integer counts, count models can work better.

## Key terms

- PL: **popyt sporadyczny**: Sprzedaż z wieloma okresami zerowymi i nieregularnymi zakupami.
- PL: **odstęp międzypopytowy**: Liczba okresów między kolejnymi niezerowymi zakupami.
- EN: **intermittent demand**: Sales with many zero periods and irregular purchases.
- EN: **inter-demand interval**: Number of periods between consecutive non-zero purchases.

## Know first

- [Rozkłady prawdopodobieństwa (Probability distributions)](https://aiatlasgraph.com/t/distributions.md)

## Sources

- [Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.), sec. 13.2: Time series of counts (Croston's method)](<https://otexts.com/fpp3/practical.html#sec-counts>) `fpp3-13-2-counts-croston` · by Rob J Hyndman, George Athanasopoulos

---

AI Atlas revision 126 (2026-11-03) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/intermittentdemand · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-11-03