# Mapowanie pokrycia i użytkowania terenu

EN: **Land use and land cover classification** · id `landcover` · aliases: LULC, land cover mapping, land use classification, klasyfikacja pokrycia terenu, mapy pokrycia terenu

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w obserwacji Ziemi i geoinformatyce](https://aiatlasgraph.com/t/geoai.md) › [Analiza zdjęć satelitarnych i lotniczych](https://aiatlasgraph.com/t/eoanalysis.md) › Mapowanie pokrycia i użytkowania terenu

## Description

- PL: Przypisywanie każdemu pikselowi lub kafelkowi zdjęcia satelitarnego klasy pokrycia terenu (las, woda, zabudowa, uprawy) przez klasyfikację scen lub segmentację semantyczną.
- EN: Assigning each pixel or tile of a satellite image a land-cover class (forest, water, built-up, cropland) through scene classification or semantic segmentation.

## In one sentence

- PL: Kolorowanie mapy według tego, co jest na ziemi: las, pole, woda, zabudowa czy łąka, na podstawie zdjęć z satelity.
- EN: Colouring a map by what is on the ground — forest, field, water, buildings or meadow — based on satellite images.

## Problem it solves

- PL: Mapy terenu robione ręcznie szybko się starzeją, a miasta, lasy i pola zmieniają się z roku na rok.
- EN: Hand-made land maps go stale quickly, while towns, forests and fields change from year to year.

## What it does

- PL: Jak malowanie według numerów, tyle że model sam rozpoznaje, jaki numer należy się każdemu kawałkowi terenu.
- EN: Like painting by numbers, except the model works out by itself which number each patch of ground should get.

## Everyday example

- PL: Planista sprawdza na mapie, ile zabudowy przybyło wokół jego miasta w ciągu dekady kosztem pól.
- EN: A planner checks on a map how much building has spread over farmland around their town in a decade.

## This concerns you if you…

- PL: planujesz, budujesz lub chronisz przyrodę w swojej okolicy
- PL: ciekawi cię, jak szybko rozrastają się miasta
- EN: plan, build or protect nature in your area
- EN: wonder how fast towns are spreading

## Keywords

LULC · Dynamic World · ESA WorldCover · CORINE Land Cover · EuroSAT · BigEarthNet · LandCover.ai · U-Net · random forest

## How it works

- PL: Klasyczne podejście to klasyfikacja pikseli lasem losowym na kanałach spektralnych i wskaźnikach. Dziś dominuje segmentacja semantyczna sieciami typu U-Net lub transformerami na wielokanałowych kafelkach, często z kilku dat, by uchwycić sezonowość. Wyniki porządkuje się według ustalonej legendy klas.
- EN: The classic approach classifies pixels with a random forest on spectral bands and indices. Today semantic segmentation with U-Net-style networks or transformers on multi-band tiles dominates, often using several dates to capture seasonality. Results follow a fixed class legend.

## Limits

- PL: Granice klas są umowne (kiedy zarośla stają się lasem?), a różne legendy utrudniają porównania. Etykiety bywają nieaktualne lub z innej daty niż zdjęcie. Rzadkie klasy giną w ogólnej dokładności.
- EN: Class boundaries are conventions (when does scrub become forest?), and differing legends make comparisons hard. Labels may be outdated or from a different date than the image. Rare classes vanish in overall accuracy.

## Key terms

- PL: **legenda klas**: Ustalona lista kategorii terenu, do których model przypisuje piksele.
- PL: **dokładność ogólna**: Odsetek poprawnie oznaczonych pikseli; myląca przy rzadkich klasach.
- PL: **segmentacja semantyczna**: Etykieta dla każdego piksela obrazu, a nie dla całego zdjęcia.
- EN: **class legend**: A fixed list of land categories the model assigns pixels to.
- EN: **overall accuracy**: Share of correctly labelled pixels; misleading for rare classes.
- EN: **semantic segmentation**: A label for every pixel rather than for the whole image.

## Know first

- [Segmentacja semantyczna (Semantic segmentation)](https://aiatlasgraph.com/t/semanticseg.md)
- [Las losowy i bagging (Random forests and bagging)](https://aiatlasgraph.com/t/randomforest.md)

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Segmentacja semantyczna (Semantic segmentation)](https://aiatlasgraph.com/t/semanticseg.md)

## Sources

- [Deep Learning in Remote Sensing: A Comprehensive Review and List of Resources](<https://arxiv.org/abs/1710.03959>) `zhu-dl-remote-sensing-2017` · by Xiao Xiang Zhu, Devis Tuia, Lichao Mou, Gui-Song Xia, Liangpei Zhang, Feng Xu, Friedrich Fraundorfer

---

AI Atlas revision 124 (2026-10-31) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/landcover · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30