Ewolucja z modelami językowymi

LLM-guided evolutionary search · id llmevolution · aliases: LLM-driven evolution, evolutionary search with LLMs, LLM + EA, EA + LLM, ewolucja kodu z LLM

Metody, w których duże modele językowe pełnią rolę operatorów zmienności w algorytmie ewolucyjnym, a ewaluator automatycznie ocenia programy, prompty lub agentów.

Methods where large language models act as variation operators in an evolutionary algorithm while an evaluator automatically scores programs, prompts or agents.

In one sentence

Połączenie ewolucji z modelem językowym: model proponuje zmiany w kodzie lub tekście, a automatyczna ocena wybiera najlepsze.

Evolution combined with a language model: the model proposes changes to code or text, and automatic scoring picks the best.

Problem it solves

Losowe zmiany w kodzie prawie zawsze go psują, a człowiek nie ma czasu sprawdzić tysięcy pomysłów.

Random code changes almost always break it, and people lack time to test thousands of ideas.

What it does

Model działa jak pomysłowy praktykant zgłaszający poprawki, a bezlitosny tester sprawdza każdą i zostawia tylko te, które naprawdę pomagają.

The model acts like an inventive intern proposing fixes, while a relentless tester checks each and keeps only those that truly help.

Everyday example

Firma chce szybszego układania paczek w kontenerach; system przez noc generuje setki wersji programu i rano zostaje ta, która mieści najwięcej.

A firm wants faster packing of boxes into containers; overnight the system generates hundreds of program versions, and by morning the best packer remains.

This concerns you if you…

masz automatyczny test, który mierzy jakość rozwiązania
chcesz, by AI ulepszała algorytmy albo prompty bez nadzoru
have an automatic test measuring solution quality
want AI to improve algorithms or prompts unattended

Subtopics

Ewolucyjne odkrywanie algorytmów z LLM (LLM-driven program and algorithm evolution): Evolutionary search over programs in which a language model generates code variants and an evaluator scores them on a mathematical or engineering task.
Ewolucyjne ulepszanie poleceń dla modeli językowych (Evolutionary prompt optimisation): Optimising prompt text with an evolutionary algorithm where a language model performs mutation and crossover and selection uses validation scores.
Model językowy jako operator krzyżowania i mutacji (Language models as evolutionary variation operators): Using a language model as the variation operator in an evolutionary algorithm: mutation by editing or crossover by prompting several parents.
Samodoskonalące się agenty (ewolucja agentów) (Evolutionary self-improvement of agents): Evolutionary, archive-based search over agent designs where a foundation model edits agent code and benchmarks empirically validate changes.

Sources

AlphaEvolve: A coding agent for scientific and algorithmic discovery · Alexander Novikov, Ngân Vũ, Marvin Eisenberger i in., Matej Balog (Google DeepMind)
Evolutionary Computation in the Era of Large Language Model: Survey and Roadmap · Xingyu Wu, Sheng-hao Wu, Jibin Wu, Liang Feng, Kay Chen Tan
Mathematical discoveries from program search with large language models (FunSearch) · Bernardino Romera-Paredes, Mohammadamin Barekatain, Alexander Novikov, Matej Balog, M. Pawan Kumar, Emilien Dupont, Francisco J. R. Ruiz, Jordan S. Ellenberg, Pengming Wang, Omar Fawzi, Pushmeet Kohli, Alhussein Fawzi
EvoPrompt: Connecting LLMs with Evolutionary Algorithms Yields Powerful Prompt Optimizers · Qingyan Guo, Rui Wang, Junliang Guo, Bei Li, Kaitao Song, Xu Tan, Guoqing Liu, Jiang Bian, Yujiu Yang