Liczba, którą trening minimalizuje: mówi, jak bardzo przewidywania odbiegają od celu. Entropia krzyżowa służy do klasyfikacji i przewidywania następnego tokenu, błąd średniokwadratowy (MSE) do regresji i m.in. do przewidywania szumu w modelach dyfuzyjnych.
The number training minimises: how far predictions are from the target. Cross-entropy is used for classification and next-token prediction; mean squared error (MSE) for regression and, among others, noise prediction in diffusion models.
To sposób zapisania błędu modelu jako liczby, którą trening próbuje zmniejszyć.
This expresses a model's error as a number that training tries to reduce.
Musisz określić, które pomyłki są kosztowne, zanim model będzie mógł poprawiać swoje przewidywania.
You need to specify which mistakes are costly before a model can improve its predictions.
Porównuje przewidywania z oczekiwanym wynikiem i nadaje pomyłkom koszt według wybranej reguły.
It compares predictions with expected outcomes and assigns mistakes a cost according to a chosen rule.
Ucząc prognozy czasu dostawy, wybierasz miarę, która mocniej karze duże pomyłki niż niewielkie odchylenia.
When training delivery-time predictions, you choose a measure that penalises large mistakes more than small deviations.