# AI w przesiewowej mammografii

EN: **AI in mammography screening** · id `mammographyai` · aliases: AI-supported mammography, breast cancer screening AI, mammografia z AI, AI triage mammography

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w medycynie i ochronie zdrowia](https://aiatlasgraph.com/t/healthai.md) › [Analiza obrazów medycznych](https://aiatlasgraph.com/t/medimaging.md) › [Wykrywanie zmian na zdjęciach radiologicznych](https://aiatlasgraph.com/t/radiologyai.md) › AI w przesiewowej mammografii

## Description

- PL: Wsparcie przesiewowej mammografii przez modele oceniające ryzyko raka, używane do triażu między pojedynczym a podwójnym odczytem i do oznaczania podejrzanych obszarów.
- EN: Supporting screening mammography with models that score cancer risk, used to triage between single and double reading and to mark suspicious regions.

## In one sentence

- PL: W badaniach przesiewowych piersi program ocenia zdjęcia i wskazuje, które wymagają uważniejszego obejrzenia przez radiologa.
- EN: In breast screening, software scores the images and flags which ones need a closer look by a radiologist.

## Problem it solves

- PL: Każde zdjęcie piersi zwykle oglądają dwie osoby, a radiologów brakuje, przez co programy przesiewowe się korkują.
- EN: Each breast image is usually read by two people, and radiologists are scarce, so screening programmes get backed up.

## What it does

- PL: Zdjęcia z niskim ryzykiem kieruje do jednego czytającego, a podejrzane do dwóch, i zaznacza miejsca, na które warto spojrzeć.
- EN: Routes low-risk images to one reader and suspicious ones to two, marking the spots worth a look.

## Everyday example

- PL: Kobieta przychodzi na rutynowe badanie piersi; jej zdjęcia dostają od programu ocenę ryzyka, zanim zobaczy je lekarz.
- EN: A woman goes for a routine breast screening; her images get a risk score from the software before a doctor sees them.

## This concerns you if you…

- PL: chodzisz na przesiewowe badania piersi
- PL: organizujesz program badań przesiewowych
- EN: go for regular breast screening
- EN: run a screening programme

## Keywords

MASAI trial · Transpara · double reading · interval cancer rate · recall rate · digital breast tomosynthesis · BI-RADS · PRAIM study

## How it works

- PL: Model wykrywania (CADe) przypisuje badaniu wynik ryzyka i lokalizuje zmiany. W schemacie triażu badania o niskim wyniku czyta jeden radiolog, a o wysokim dwóch, z podglądem oznaczeń. Skuteczność ocenia się w randomizowanych badaniach przesiewowych: wykrywalność raka, liczba wezwań i raki interwałowe.
- EN: A detection model (CADe) assigns an exam risk score and localises lesions. In a triage scheme low-score exams get one reader and high-score exams two, with marks shown. Effectiveness is judged in randomised screening trials: cancer detection, recall rate and interval cancers.

## Limits

- PL: Korzyść zależy od progu triażu i lokalnego programu; wyniki z jednego kraju i jednego producenta nie przenoszą się automatycznie. Więcej wykrytych zmian może oznaczać też nadrozpoznania. Radiolodzy mogą nadmiernie ufać oznaczeniom.
- EN: The benefit depends on the triage threshold and the local programme; results from one country and one vendor do not transfer automatically. More detected lesions can also mean overdiagnosis. Radiologists may over-trust the marks.

## Key terms

- PL: **podwójny odczyt**: Każde badanie niezależnie oceniają dwaj radiolodzy.
- PL: **rak interwałowy**: Rak wykryty między badaniami przesiewowymi, przeoczony lub szybko rosnący.
- PL: **wezwanie (recall)**: Zaproszenie pacjentki na dodatkowe badania po podejrzanym wyniku.
- EN: **double reading**: Each exam is read independently by two radiologists.
- EN: **interval cancer**: Cancer found between screens, missed or fast-growing.
- EN: **recall**: Inviting the woman back for more tests after a suspicious result.

## Know first

- [Detekcja obiektów (Object detection)](https://aiatlasgraph.com/t/objectdetection.md)

## Sources

- [Interval cancer, sensitivity, and specificity comparing AI-supported mammography screening with standard double reading without AI in the MASAI study](<https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41620232/>) `masai-lancet-2026` · by Jessie Gommers, Veronica Hernström, Viktoria Josefsson, Hanna Sartor, David Schmidt, Annie Hjelmgren, Anna-Maria Larsson, Solveig Hofvind, Ingvar Andersson, Aldana Rosso, Oskar Hagberg, Kristina Lång

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/mammographyai · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30