# Samonadzór wieloagentowy (MASS)

EN: **Multi-agent self-supervision (MASS)** · id `mass` · aliases: MASS, multi-agent self-supervision, samonadzór wieloagentowy

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Aplikacje LLM i agenci](https://aiatlasgraph.com/t/applications.md) › [Agenci i orkiestracja](https://aiatlasgraph.com/t/agentsnode.md) › [Orkiestracja subagentów](https://aiatlasgraph.com/t/subagents.md) › Samonadzór wieloagentowy (MASS)

## Description

- PL: Metoda rekurencyjnego samodoskonalenia, w której jeden model naprzemiennie ulepsza wieloagentowe przepływy pracy i dostraja własne wagi na wybranych trajektoriach.
- EN: A recursive self-improvement method in which one model alternates between improving multi-agent workflows and fine-tuning its own weights on selected trajectories.

## In one sentence

- PL: Jeden model uczy się lepiej rozwiązywać otwarte zadania, organizując kopie siebie w zespoły i trenując na ich najlepszych przebiegach.
- EN: One model learns to solve open tasks better by organizing copies of itself into teams and training on their best runs.

## Problem it solves

- PL: W otwartych zadaniach trudno zapisać pełną automatyczną regułę oceny, więc trening na jednej poprawnej odpowiedzi nie wystarcza.
- EN: Open-ended tasks often lack a complete automatic scoring rule, so training against a single correct answer is not enough.

## What it does

- PL: Model szuka lepszych podziałów pracy między swoimi kopiami, a potem uczy się na wybranych śladach tych zespołów.
- EN: The model searches for better work divisions among its copies, then learns from the selected traces of those teams.

## Everyday example

- PL: Model bada nowe dane finansowe: kopie siebie zbierają, modelują i sprawdzają wyniki, a najlepsze przebiegi służą do dalszego treningu.
- EN: A model researches new financial data: its copies collect, model and check results, and the best runs feed further training.

## This concerns you if you…

- PL: pracujesz nad zadaniami bez jasnej poprawnej odpowiedzi
- PL: chcesz, by model poprawiał się sam na otwartych problemach
- PL: używasz zespołów asystentów do złożonej pracy
- EN: work on tasks without a clear correct answer
- EN: want a model to improve itself on open problems
- EN: use teams of assistants for complex work

## Keywords

MASS · multi-agent self-supervision · recursive self-improvement · RSI · workflow optimization · evolutionary workflow search · Bradley-Terry ranking · LoRA fine-tuning · homogeneous RSI · multi-agent trajectories

## How it works

- PL: W pętli wewnętrznej model jako optymalizator iteracyjnie proponuje przepływy pracy określające role, instrukcje, kontrakty wyjścia i kolejność wywołań subagentów. Ten sam model porównuje rezultaty z dotychczasowym zwycięzcą. W pętli zewnętrznej wielokrotnie wykonuje najlepszy przepływ, przelicza porównania parami modelem Bradleya–Terry’ego, wybiera najlepsze trajektorie i dostraja wspólne wagi przez SFT z LoRA. Tekst przepływu usuwa się z przykładów treningowych, a zaktualizowany model przejmuje wszystkie role w kolejnym cyklu.
- EN: In the inner loop, the model as optimizer iteratively proposes workflows defining subagent roles, instructions, output contracts and call order. The same model compares results against the current champion. In the outer loop, it repeatedly runs the best workflow, converts pairwise preferences into scores with a Bradley–Terry model, selects the best trajectories and fine-tunes the shared weights using SFT with LoRA. The workflow text is removed from training examples, and the updated model takes every role in the next cycle.

## Limits

- PL: Badanie objęło jeden model 27B i dwa cykle, z danymi z syntetycznych zadań badawczych. Zysk przeniósł się na cztery podobne benchmarki badawcze, lecz wynik na token lekko spadł na dwóch benchmarkach programistycznych. Optymalizator bywa wąskim gardłem, wyszukiwanie przepływów jest niestabilne, a wspólne ślepe plamy samooceny mogą się wzmacniać. Metoda wymaga wielu wykonań i niezależnej weryfikacji.
- EN: The study covered one 27B model and two cycles, using data from synthetic research tasks. Gains transferred to four similar research benchmarks, while score per token slightly fell on two software-engineering benchmarks. The optimizer can be a bottleneck, workflow search is unstable, and shared blind spots in self-evaluation can reinforce themselves. The method requires many executions and independent verification.

## Key terms

- PL: **przepływ pracy**: Tekstowa specyfikacja ról, instrukcji, kontraktów wyjścia i kolejności wywołań subagentów.
- PL: **zwycięski przepływ**: Najlepszy dotychczas znaleziony podział pracy dla zadania.
- PL: **RHI**: Recursive Heuristic Improvement — iteracyjne poszukiwanie lepszego przepływu przy stałych wagach.
- EN: **workflow**: A textual specification of subagent roles, instructions, output contracts and call order.
- EN: **champion workflow**: The best work division found so far for a task.
- EN: **RHI**: Recursive Heuristic Improvement — iterative workflow search with fixed weights.

## Know first

- [SFT / instruction tuning (Supervised fine-tuning)](https://aiatlasgraph.com/t/sft.md)

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Koewolucja modelu i uprzęży agenta (Weight-harness co-evolution)](https://aiatlasgraph.com/t/weightharnesscoevo.md)
- [Rekurencyjne samoulepszanie agentów terminalowych (Recursive self-improvement of terminal agents)](https://aiatlasgraph.com/t/terminalrsi.md)
- [Rynkowa samoorkiestracja rojów agentów (Market-based post-training for decentralized agent swarms)](https://aiatlasgraph.com/t/mpt.md)
- [Uczenie uprzęży agentów (Harness learning)](https://aiatlasgraph.com/t/harnesslearning.md)

## Sources

- [Recursive Self-Improvement through Multi-Agent Self-Supervision](<https://arxiv.org/abs/2610.12176>) `mass-arxiv-2610.12176` · by Hyunin Lee, Jinglue Xu, Jeffrey Seely, Donghyun Lee, Somayeh Sojoudi, Matei Zaharia, Yujin Tang
- [MASS: Recursive Self-Improvement through Multi-Agent Self-Supervision](<https://pub.sakana.ai/mass/>) `mass-sakana-blog` · by Sakana AI
- [SakanaAI/mass: Multi-Agent Self-Supervision](<https://github.com/SakanaAI/mass>) `mass-github` · by Sakana AI

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/mass · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30