# Analiza obrazów medycznych EN: **Medical image analysis** · id `medimaging` · aliases: medical imaging AI, radiology AI, AI w radiologii, analiza obrazowania medycznego Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w medycynie i ochronie zdrowia](https://aiatlasgraph.com/t/healthai.md) › Analiza obrazów medycznych ## Description - PL: Klasyfikacja, detekcja i segmentacja na obrazach RTG, TK, MR, USG, mammografii i preparatach histopatologicznych, zwykle jako wsparcie decyzji lekarza. - EN: Classification, detection and segmentation on X-ray, CT, MRI, ultrasound, mammography and histopathology images, usually as decision support for clinicians. ## In one sentence - PL: Programy, które oglądają prześwietlenia, tomografie, rezonanse czy obrazy spod mikroskopu i wskazują lekarzowi podejrzane miejsca. - EN: Software that looks at X-rays, body scans or microscope images and points the doctor to suspicious spots. ## Problem it solves - PL: Radiolodzy i patolodzy oglądają tysiące obrazów dziennie, a przez zmęczenie drobne zmiany łatwo przeoczyć. - EN: Radiologists and pathologists look at thousands of images a day, and fatigue makes small changes easy to miss. ## What it does - PL: Jak uważny praktykant z zakreślaczem: przegląda każdy obraz, zaznacza miejsca warte uwagi i kładzie pilne przypadki na wierzch stosu. - EN: Like a careful trainee with a highlighter: it checks every image, marks spots worth a look and puts urgent cases on top. ## Everyday example - PL: Po tomografii głowy na ostrym dyżurze program sygnalizuje możliwe krwawienie, więc ten pacjent trafia do lekarza przed innymi czekającymi. - EN: After an emergency head scan, software flags a possible bleed, so that patient is seen before others who are waiting. ## This concerns you if you… - PL: robisz badania obrazowe, np. mammografię lub tomografię - PL: pracujesz w radiologii lub diagnostyce laboratoryjnej - EN: have imaging tests such as a mammogram or body scan - EN: work in radiology or lab diagnostics ## Keywords DICOM · MONAI · computer-aided detection · CheXpert · MIMIC-CXR · mammography AI · nnU-Net · medical foundation models · PACS ## How it works - PL: Sieci konwolucyjne i transformery wizyjne trenuje się na obrazach opisanych przez specjalistów, często trójwymiarowych i zapisanych w formacie DICOM. Typowe zadania to wykrywanie zmian, segmentacja narządów i triaż kolejki badań; coraz częściej punktem wyjścia są modele bazowe uczone samonadzorowo na dużych archiwach. - EN: CNNs and vision transformers are trained on specialist-annotated images, often 3D and stored as DICOM. Typical tasks are lesion detection, organ segmentation and worklist triage; self-supervised foundation models trained on large archives are increasingly the starting point. ## Limits - PL: Opisy ekspertów są drogie i niezgodne między sobą. Modele uczą się skrótów (znaczniki aparatu, cechy szpitala) i tracą skuteczność na innym sprzęcie. Dopuszczenie dotyczy konkretnego zastosowania, a istotna zmiana modelu wymaga ponownej oceny. - EN: Expert labels are costly and inconsistent. Models learn shortcuts (scanner markers, hospital traits) and lose accuracy on other equipment. Approval covers a specific use, and a significant model change needs reassessment. ## Key terms - PL: **DICOM**: Standardowy format zapisu i przesyłania obrazów medycznych. - PL: **triaż**: Ustawianie badań w kolejce według pilności. - PL: **CAD**: Komputerowe wspomaganie wykrywania zmian na obrazach. - EN: **DICOM**: The standard format for storing and sending medical images. - EN: **triage**: Ordering the study queue by urgency. - EN: **CAD**: Computer-aided detection of findings in images. ## Know first - [Klasyfikacja obrazów (Image classification)](https://aiatlasgraph.com/t/imageclassification.md) - [Segmentacja obrazu (Image segmentation)](https://aiatlasgraph.com/t/segmentation.md) ## Subtopics (6 direct, 9 in total) - [Automatyczne opisy badań obrazowych (Radiology report generation)](https://aiatlasgraph.com/t/radreportgen.md): Generating the radiology report text (findings and impression) from a medical image with models that couple an image encoder to a language model. - [Ocena znamion i zmian skórnych ze zdjęć (AI classification of skin lesions)](https://aiatlasgraph.com/t/dermatologyai.md): Neural-network classification of clinical and dermoscopic skin-lesion images (e.g. melanoma versus naevus), with a focus on performance across skin tones. - [Patologia cyfrowa: analiza skanów preparatów tkankowych (Computational pathology on whole-slide images)](https://aiatlasgraph.com/t/comppathology.md): Analysis of digital whole-slide images (WSI): cancer classification, metastasis detection and biomarker prediction from tissue images. - [Modele bazowe w patologii (Pathology foundation models)](https://aiatlasgraph.com/t/pathologyfm.md): Tile and slide encoders pretrained self-supervised on millions of histopathology images, used as general feature extractors for pathology tasks. - [Uczenie z etykiety całego preparatu (wiele instancji) (Multiple instance learning for whole-slide images)](https://aiatlasgraph.com/t/pathologymil.md): Weakly supervised learning in which a slide is a bag of tiles with one label, and attention pooling combines tile features into a slide-level prediction. - [Przesiewowa ocena zdjęć dna oka (AI screening of retinal images (diabetic retinopathy))](https://aiatlasgraph.com/t/retinalscreening.md): CNN classification of fundus photographs to detect referable diabetic retinopathy, including autonomous operation without a human reader. - [Segmentacja narządów i zmian na obrazach medycznych (Medical image segmentation)](https://aiatlasgraph.com/t/medsegmentation.md): Assigning each voxel of a 2D or 3D image an organ or lesion label, for radiotherapy planning, volumetry and surgery among others. - [Wykrywanie zmian na zdjęciach radiologicznych (Computer-aided detection and triage in radiology)](https://aiatlasgraph.com/t/radiologyai.md): CADe/CADx and triage systems that detect, localise and prioritise findings in radiology images, for example in screening mammography. - [AI w przesiewowej mammografii (AI in mammography screening)](https://aiatlasgraph.com/t/mammographyai.md): Supporting screening mammography with models that score cancer risk, used to triage between single and double reading and to mark suspicious regions. ## Sources - [List of Artificial Intelligence-Enabled Medical Devices]() `fda-ai-devices-list` · by U.S. Food and Drug Administration - [Interval cancer, sensitivity, and specificity comparing AI-supported mammography screening with standard double reading without AI in the MASAI study]() `masai-lancet-2026` · by Jessie Gommers, Veronica Hernström, Viktoria Josefsson, Hanna Sartor, David Schmidt, Annie Hjelmgren, Anna-Maria Larsson, Solveig Hofvind, Ingvar Andersson, Aldana Rosso, Oskar Hagberg, Kristina Lång - [Confounding variables can degrade generalization performance of radiological deep learning models]() `zech-2018` · by John R. Zech, Marcus A. Badgeley, Manway Liu, Anthony B. Costa, Joseph J. Titano, Eric K. Oermann --- AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/medimaging · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30