Meta-uczenie w RL: trening na rozkładzie zadań daje politykę lub algorytm, który adaptuje się do nowego zadania z niewielu interakcji.
Meta-learning applied to RL: training over a task distribution yields a policy or algorithm that adapts to a new task from few interactions.
Agent ćwiczy na wielu podobnych zadaniach tak, żeby nowe zadanie z tej rodziny opanować po kilku próbach.
An agent practises on many similar tasks so that it masters a new one from the same family in a few tries.
Zwykłe uczenie ze wzmocnieniem potrzebuje ogromu prób na każde nowe zadanie, a w prawdziwym świecie próby są drogie.
Ordinary reinforcement learning needs huge numbers of trials for each new task, and real-world trials are expensive.
Jak gracz, który zna wiele gier planszowych i nowe zasady łapie po dwóch rozgrywkach, bo wie, czego szukać.
Like someone who knows many board games and picks up new rules in two rounds, because they know what to look for.
Ramię robota, które ćwiczyło otwieranie wielu różnych szuflad, po kilku próbach otwiera szufladę o nieznanym uchwycie.
A robot arm that practised opening many different drawers opens one with an unfamiliar handle after a few attempts.