Uczenie przestrzeni embeddingów, w której odległość odzwierciedla podobieństwo semantyczne, stratami parowymi, trypletowymi lub opartymi na proxy.
Learning an embedding space where distance reflects semantic similarity, using pairwise, triplet or proxy-based losses.
Model uczy się mierzyć podobieństwo tak, żeby podobne rzeczy lądowały blisko siebie, a różne daleko.
A model learns to measure similarity so that alike things land close together and different ones far apart.
Gdy rodzajów jest za dużo albo ciągle dochodzą nowe, nie da się wytrenować zwykłego klasyfikatora dla każdego.
When there are too many kinds, or new ones keep appearing, you can't train an ordinary classifier for each.
Zamiast zapamiętywać każdą klasę, uczy się porównywać, jak ochroniarz sprawdzający, czy twarz pasuje do zdjęcia na przepustce.
Instead of memorising every class it learns to compare, like a guard checking whether a face matches the photo on a pass.
Sklep pozwala zrobić zdjęcie butów na ulicy i pokazuje najbardziej podobne modele z katalogu.
A shop lets you snap a photo of shoes on the street and shows the most similar pairs from its catalogue.