# Analiza ruchu ludzi i pojazdów (trajektorie) EN: **Mobility and trajectory data mining** · id `mobilityai` · aliases: trajectory data mining, spatio-temporal data mining, human mobility modelling, eksploracja trajektorii Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w obserwacji Ziemi i geoinformatyce](https://aiatlasgraph.com/t/geoai.md) › Analiza ruchu ludzi i pojazdów (trajektorie) ## Description - PL: Przetwarzanie i modelowanie sekwencji pozycji w czasie: dopasowanie do sieci dróg, prognoza ruchu, przewidywanie kolejnych miejsc i generowanie syntetycznych trajektorii. - EN: Processing and modelling sequences of positions over time: road-network matching, traffic forecasting, next-location prediction and synthetic trajectory generation. ## In one sentence - PL: Wyciąganie wiedzy ze śladów GPS ludzi, aut i rowerów: którędy jeżdżą, gdzie się zatrzymują i kiedy robi się tłoczno. - EN: Learning from the GPS trails of people, cars and bikes: which way they go, where they stop and when it gets crowded. ## Problem it solves - PL: Miasta i przewoźnicy mają góry zapisów pozycji, ale surowe punkty są zaszumione i nie mówią same, gdzie będzie korek ani dokąd kto jedzie. - EN: Cities and carriers hold mountains of position records, but raw points are noisy and do not say where jams will form or where people head. ## What it does - PL: Zamienia chmurę kropek na mapie w opowieść o podróżach: kto, kiedy, którędy i po co, jak dyspozytor, który zna rytm całego miasta. - EN: Turns a cloud of map dots into a story of journeys: who, when, which way and why, like a dispatcher who knows the city. ## Everyday example - PL: Aplikacja nawigacyjna ostrzega, że za kwadrans na obwodnicy zrobi się korek, i proponuje wcześniejszy zjazd. - EN: A navigation app warns that the ring road will jam in fifteen minutes and suggests an earlier exit. ## This concerns you if you… - PL: korzystasz z nawigacji lub aplikacji przewozowych - PL: planujesz transport lub logistykę w mieście - PL: zastanawiasz się, co mówią o tobie dane o lokalizacji - EN: use navigation or ride-hailing apps - EN: plan transport or logistics in a city - EN: wonder what location data reveal about you ## Keywords map matching · trajectory similarity · trajectory recovery · travel time estimation · traffic forecasting · next POI recommendation · mobility generation · spatio-temporal GNN · trajectory foundation models · Geolife · Porto taxi · LibCity ## How it works - PL: Trajektoria to uporządkowany ciąg punktów ze znacznikami czasu. Przetwarzanie wstępne obejmuje odszumianie, dopasowanie do mapy i odtwarzanie brakujących odcinków. Modele sekwencyjne, sieci grafowe na sieci dróg i coraz częściej modele bazowe uczą się wzorców przestrzenno-czasowych do prognoz, rekomendacji i wykrywania anomalii. - EN: A trajectory is an ordered sequence of time-stamped points. Preprocessing covers denoising, map matching and recovering missing segments. Sequence models, graph networks over road networks and, increasingly, foundation models learn spatio-temporal patterns for forecasting, recommendation and anomaly detection. ## Limits - PL: Dane o lokalizacji silnie identyfikują ludzi, więc wymagają anonimizacji, a zwykłe usunięcie imion nie wystarcza. Próbki są nierówne: telefony i floty firm nie reprezentują wszystkich mieszkańców. Modele słabo przenoszą się między miastami. - EN: Location data strongly identify people, so they need anonymisation, and removing names is not enough. Samples are uneven: phones and company fleets do not represent all residents. Models transfer poorly between cities. ## Key terms - PL: **trajectory**: ciąg pozycji jednego obiektu z godzinami pomiaru - PL: **spatio-temporal**: zależny jednocześnie od miejsca i od czasu - PL: **check-in**: zapis wizyty w konkretnym lokalu lub miejscu - PL: **road network graph**: sieć dróg zapisana jako węzły-skrzyżowania i krawędzie-odcinki - EN: **trajectory**: sequence of one object's positions with timestamps - EN: **spatio-temporal**: depending on both place and time at once - EN: **check-in**: record of a visit to a specific venue or place - EN: **road network graph**: roads stored as intersection nodes and segment edges ## Know first - [Prognozy i anomalie (Forecasting and anomaly detection)](https://aiatlasgraph.com/t/timeseries.md) ## Subtopics (3 direct, 3 in total) - [Dopasowanie śladu GPS do sieci dróg (Map matching)](https://aiatlasgraph.com/t/mapmatching.md): Assigning noisy, sparse position fixes to the most probable path in a road-network graph. - [Prognozowanie natężenia ruchu na sieci dróg (Traffic forecasting with spatio-temporal graph networks)](https://aiatlasgraph.com/t/trafficforecasting.md): Forecasting speed or flow at road sensors with networks combining graph convolution over the road network and temporal sequence modelling. - [Przewidywanie, dokąd ktoś pójdzie dalej (Next point-of-interest (POI) recommendation)](https://aiatlasgraph.com/t/nextpoi.md): Predicting the next visited place from a sequence of check-ins, using spatial, temporal and social context. ## Related topics Untyped, symmetric "see also" links. - [Przewidywanie ruchu innych uczestników ruchu (Motion forecasting for road agents)](https://aiatlasgraph.com/t/motionforecasting.md) ## Sources - [Trajectory Data Management and Mining: A Survey from Deep Learning to the LLM Era]() `trajectory-survey-llm-2024` · by Wei Chen; Yuanshao Zhu; Yanchuan Chang; Kang Luo; Haomin Wen; Lei Li; Yanwei Yu; Qingsong Wen; Chao Chen; Kai Zheng; Yunjun Gao; Yu Zheng; Xiaofang Zhou; Yuxuan Liang --- AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/mobilityai · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30