# Rejestr i wersjonowanie modeli

EN: **Model registry and versioning** · id `modelregistry` · aliases: model registry, rejestr modeli, model versioning

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Inferencja i infrastruktura](https://aiatlasgraph.com/t/systems.md) › [MLOps i LLMOps](https://aiatlasgraph.com/t/mlops.md) › Rejestr i wersjonowanie modeli

## Description

- PL: Centralny rejestr kolejnych wersji modeli wraz z ich metadanymi i pochodzeniem z eksperymentów. Zmienne aliasy, takie jak „champion” lub „production”, mogą oddzielić wybór wersji produkcyjnej od kodu wdrożenia i ułatwiać promocję lub wycofanie wersji.
- EN: A central registry of model versions with metadata and lineage to experiment runs. Mutable aliases such as champion or production can decouple production-version selection from deployment code and make promotion or rollback easier.

## In one sentence

- PL: To wspólny rejestr wersji modeli wraz z informacjami o ich pochodzeniu i przeznaczeniu.
- EN: This shared registry stores model versions alongside their origins and intended use.

## Problem it solves

- PL: Pliki modeli mają podobne nazwy, więc trudno ustalić, który wariant działa i z jakiego eksperymentu pochodzi.
- EN: Model files have similar names, making it hard to identify the running variant and its originating experiment.

## What it does

- PL: Rejestr zachowuje wersje i metadane, a wskazanie używanego wariantu można zmienić bez nadpisywania jego historii.
- EN: A registry retains versions and metadata, while the selected variant can change without overwriting its history.

## Everyday example

- PL: Przełączasz asystenta na sprawdzoną wersję modelu, zachowując poprzednią do porównań i ewentualnego powrotu.
- EN: You switch an assistant to a verified model version, retaining the previous one for comparison or rollback.

## This concerns you if you…

- PL: masz kilka wersji modelu
- PL: potrzebujesz ustalić pochodzenie i wybór wdrożenia
- EN: have several model versions
- EN: need to trace origins and deployment selection

## Keywords

MLflow Model Registry · model version aliases · champion alias · artifact versioning · model lineage · model rollback

## How it works

- PL: Rejestr przypisuje niezmienne wersje artefaktom wraz z metadanymi, pochodzeniem i wynikami oceny. Alias środowiska wskazuje wybraną wersję, a kontrolowane jego przełączenie oddziela promocję modelu od tworzenia nowego artefaktu.
- EN: A registry assigns immutable artifact versions with metadata, provenance and assessment results. Environment aliases point to selected versions, with controlled switching separating model promotion from new artifact creation.

## Limits

- PL: Rejestr nie potwierdza jakości bez wiarygodnej ewaluacji. Alias może wskazać wersję niezgodną z kodem lub cechami; wycofanie modelu wymaga uzgodnienia całej konfiguracji wykonania.
- EN: Registries cannot establish quality without reliable evaluation. Aliases can select versions incompatible with code or features; rollback requires reconciling the entire execution configuration.

## Key terms

- PL: **wersja artefaktu**: Stały identyfikator określonego zestawu parametrów i konfiguracji.
- PL: **alias środowiska**: Zmienny wskaźnik wersji wybranej do danego etapu użycia.
- EN: **artifact version**: A stable identifier for specified parameters and configuration.
- EN: **environment alias**: A mutable pointer to the version selected for a usage stage.

## Know first

- [Wersjonowanie zbiorów danych (Dataset versioning)](https://aiatlasgraph.com/t/dataversioning.md)
- [Dokumentacja modeli i danych (karty modeli) (Model and dataset documentation)](https://aiatlasgraph.com/t/modeldocs.md)

## Examples

- PL: numerowane wersje · aliasy typu „champion” / „production” · powiązanie wersji z treningiem (lineage) · rollback
- EN: numbered versions · aliases such as champion / production · version-to-run lineage · rollback

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Wdrożenie w cieniu i stopniowe (canary) (Shadow and canary rollouts)](https://aiatlasgraph.com/t/progressiverollout.md)
- [Wersjonowanie zbiorów danych (Dataset versioning)](https://aiatlasgraph.com/t/dataversioning.md)

## Sources

- [MLOps: Continuous delivery and automation pipelines in machine learning](<https://docs.cloud.google.com/architecture/mlops-continuous-delivery-and-automation-pipelines-in-machine-learning#mlops-level-1-ml-pipeline-automation>) `google-mlops-levels` · by Jarek Kazmierczak, Khalid Salama, Valentín Huerta (Google Cloud) · sponsored
- [ML Model Registry (MLflow)](<https://mlflow.org/docs/latest/ml/model-registry/>) `mlflow-model-registry` · by Projekt MLflow · sponsored

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/modelregistry · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30