# Rozdzielanie wokalu i instrumentów

EN: **Music source separation** · id `musicseparation` · aliases: source separation, music demixing, stem separation, separacja źródeł, separacja muzyki

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Język, obraz, audio](https://aiatlasgraph.com/t/modalities.md) › [Mowa i audio](https://aiatlasgraph.com/t/audio.md) › Rozdzielanie wokalu i instrumentów

## Description

- PL: To rozdzielanie gotowego nagrania muzycznego na osobne części dźwiękowe.
- EN: This splits a finished music recording into separate sound parts.

## In one sentence

- PL: To rozdzielanie gotowego nagrania muzycznego na osobne części dźwiękowe.
- EN: This splits a finished music recording into separate sound parts.

## Problem it solves

- PL: Masz tylko wspólne nagranie, a potrzebujesz osobno usłyszeć śpiew lub akompaniament.
- EN: You only have the mixed recording but need to hear the singing or accompaniment separately.

## What it does

- PL: Próbuje rozplątać dźwięki jak splot kilku nici i ułożyć każdą na osobnej ścieżce.
- EN: It tries to untangle sounds like intertwined threads and place each on a separate track.

## Everyday example

- PL: Wydzielasz wokal z nagrania, żeby dokładniej przeanalizować wykonanie.
- EN: You isolate vocals from a recording to analyse the performance more closely.

## This concerns you if you…

- PL: analizujesz aranżacje muzyczne
- PL: potrzebujesz roboczych ścieżek z gotowego nagrania
- EN: analyse musical arrangements
- EN: need working tracks from a finished recording

## Keywords

HT Demucs · Hybrid Demucs · MUSDB18 · SDR

## How it works

- PL: Sieć estymuje składowe miksu na podstawie przebiegu fali, spektrogramu lub obu reprezentacji. Hybrid Transformer Demucs wymienia informacje między domeną czasową i widmową przez attention.
- EN: A network estimates mixture components from the waveform, a spectrogram or both. Hybrid Transformer Demucs exchanges information between time and spectral domains through attention.

## Limits

- PL: Ścieżki są oszacowaniem, nie oryginalnymi nagraniami studyjnymi. Mogą zawierać przesłuchy i artefakty, a obsługiwane źródła zależą od modelu.
- EN: Tracks are estimates, not original studio recordings. They may contain leakage and artifacts, and supported sources depend on the model.

## Key terms

- PL: **stem**: Osobna ścieżka jednego instrumentu lub wokalu wydzielona z miksu.
- PL: **spektrogram**: Obraz dźwięku: które częstotliwości brzmią w której chwili.
- PL: **SDR**: Miara jakości separacji: stosunek sygnału do zniekształceń.
- EN: **stem**: A separate track of one instrument or vocal taken from the mix.
- EN: **spectrogram**: A picture of sound: which frequencies sound at which moment.
- EN: **SDR**: Separation quality measure: signal-to-distortion ratio.

## Know first

- [Głębokie architektury konwolucyjne (ResNet, U-Net) (Deep convolutional architectures (ResNet, U-Net))](https://aiatlasgraph.com/t/cnnarchs.md)
- [Mechanizm self-attention (zapytania, klucze, wartości) (Self-attention (queries, keys, values))](https://aiatlasgraph.com/t/selfattention.md)

## Sources

- [Hybrid Transformers for Music Source Separation](<https://arxiv.org/abs/2211.08553>) `rouard-htdemucs-2022` · by Simon Rouard, Francisco Massa, Alexandre Défossez

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/musicseparation · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30