Modele, w których sieć neuronowa parametryzuje pochodną stanu ukrytego, a wyjście liczy solver ODE; ciągłe uogólnienie sieci resztkowych.
Models where a neural network parameterises the derivative of a hidden state and an ODE solver computes the output; a continuous generalisation of residual networks.
Sieć, która zamiast przechodzić przez ustaloną liczbę warstw opisuje płynną zmianę danych w czasie, jak równanie ruchu.
A network that, instead of passing through a fixed number of layers, describes smooth change of data over time, like an equation of motion.
Pomiary z czujników czy badań przychodzą w nierównych odstępach, a zwykłe sieci oczekują równych kroków.
Readings from sensors or medical tests arrive at uneven intervals, while ordinary networks expect equal steps.
Jak zamiana schodów na rampę: model uczy się kierunku zmian w każdej chwili, a program liczący równania wyznacza, dokąd stan dopłynie.
Like swapping stairs for a ramp: the model learns the direction of change at each moment, and a solver works out where the state ends.
Z wyników badań zbieranych na wizytach w nierównych odstępach model szacuje, jak zmieniały się one pomiędzy wizytami.
From test results collected at unevenly spaced visits, a model estimates how they changed between visits.