Aktualizacja modelu po pojedynczych próbkach lub małych porcjach strumienia, z oceną typu najpierw przewiduj, potem ucz się i reakcją na dryf pojęć.
Updating a model after single samples or small chunks of a stream, with predict-then-learn evaluation and reaction to concept drift.
Model uczy się po trochu z każdej nowej obserwacji, zamiast trenować od zera na całym zbiorze.
A model learns a little from each new observation instead of retraining from scratch on everything.
Dane płyną bez przerwy i szybko się zmieniają, a ponowne trenowanie na całej historii trwa za długo.
Data flows nonstop and changes fast, while retraining on the whole history takes too long.
Jak kierowca, który koryguje tor jazdy po każdym zakręcie, zamiast planować całą podróż od nowa.
Like a driver who corrects course after every bend instead of replanning the whole journey.
Filtr niechcianej poczty poprawia się po każdej wiadomości, którą oznaczysz jako spam, bez czekania na nocne przeliczenie.
A junk-mail filter improves after every message you mark as spam, without waiting for an overnight retrain.