# Szacowanie zamożności i warunków życia ze zdjęć satelitarnych

EN: **Poverty and socioeconomic mapping from satellite imagery** · id `povertymapping` · aliases: poverty prediction from satellite imagery, socioeconomic mapping, wealth index estimation, mapowanie ubóstwa

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w obserwacji Ziemi i geoinformatyce](https://aiatlasgraph.com/t/geoai.md) › [Monitoring rolnictwa, lasów i katastrof z satelity](https://aiatlasgraph.com/t/eoapps.md) › Szacowanie zamożności i warunków życia ze zdjęć satelitarnych

## Description

- PL: Regresja wskaźników zamożności i ubóstwa z obrazów dziennych i nocnych, kalibrowana na ankietach gospodarstw domowych.
- EN: Regressing wealth and poverty indicators from daytime and night-time imagery, calibrated on household surveys.

## In one sentence

- PL: Przewidywanie, jak zamożne są wioski i dzielnice, na podstawie tego, jak wyglądają z kosmosu w dzień i w nocy.
- EN: Predicting how well-off villages and neighbourhoods are from how they look from space by day and by night.

## Problem it solves

- PL: W wielu krajach ankiety o dochodach robi się rzadko i w nielicznych miejscach, więc pomoc trafia na ślepo.
- EN: In many countries income surveys are rare and cover few places, so aid is sent almost blindly.

## What it does

- PL: Dachy z blachy, drogi, pola i światła w nocy to wskazówki; model uczy się, które idą w parze z zamożnością tam, gdzie zrobiono ankiety.
- EN: Metal roofs, roads, fields and night lights are clues; the model learns which go with wealth in places where surveys were done.

## Everyday example

- PL: Rząd wybiera wsie do programu wsparcia na podstawie mapy zamożności, bo ostatni spis był dziesięć lat temu.
- EN: A government picks villages for a support programme from a wealth map, because the last census was ten years ago.

## This concerns you if you…

- PL: planujesz pomoc lub inwestycje w regionach bez dobrych statystyk
- PL: badasz nierówności społeczne
- EN: plan aid or investment in regions lacking good statistics
- EN: study social inequality

## Keywords

DHS surveys · VIIRS night lights · SustainBench · transfer learning · asset wealth index · Relative Wealth Index · KidSat

## How it works

- PL: Sieć konwolucyjną uczy się najpierw przewidywać jasność świateł nocnych ze zdjęć dziennych, przez co jej cechy oddają rozwój infrastruktury. Na tych cechach prosty model regresji przewiduje indeks zamożności z ankiet w nielicznych lokalizacjach, a potem stosuje się go do całego kraju.
- EN: A convolutional network is first trained to predict night-light brightness from daytime images, so its features capture infrastructure development. On those features a simple regression predicts the survey wealth index at a few locations, then is applied across the whole country.

## Limits

- PL: Etykiet z ankiet jest bardzo mało, a ich współrzędne celowo się zaburza dla prywatności. Model gorzej odróżnia stopnie skrajnej biedy niż zamożności. Wyniki mogą utrwalać błędy, jeśli decyzje opiera się tylko na mapie.
- EN: Survey labels are very scarce, and their coordinates are deliberately jittered for privacy. The model separates degrees of extreme poverty less well than degrees of wealth. Outputs can entrench errors if decisions rely on the map alone.

## Key terms

- PL: **night lights**: jasność oświetlenia widziana z satelity w nocy
- PL: **wealth index**: liczba z ankiety opisująca, co posiada gospodarstwo domowe
- PL: **transfer learning**: użycie modelu wyuczonego na jednym zadaniu do innego
- EN: **night lights**: brightness of lighting seen by satellite at night
- EN: **wealth index**: survey number describing what a household owns
- EN: **transfer learning**: reusing a model trained on one task for another

## Know first

- [Głębokie architektury konwolucyjne (ResNet, U-Net) (Deep convolutional architectures (ResNet, U-Net))](https://aiatlasgraph.com/t/cnnarchs.md)
- [Regresja liniowa i logistyczna (Linear and logistic regression)](https://aiatlasgraph.com/t/linearmodels.md)

## Sources

- [Combining satellite imagery and machine learning to predict poverty](<https://www.science.org/doi/10.1126/science.aaf7894>) `jean-poverty-2016-news` · by Neal Jean; Marshall Burke; Michael Xie; W. Matthew Alampay Davis; David B. Lobell; Stefano Ermon

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/povertymapping · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30
