# Sondy klasyfikacyjne (probing)

EN: **Probing classifiers** · id `probing` · aliases: probing, linear probes, probing classifiers, sondy

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Ewaluacja i interpretowalność](https://aiatlasgraph.com/t/evaluation.md) › [Interpretowalność](https://aiatlasgraph.com/t/explainability.md) › Sondy klasyfikacyjne (probing)

## Description

- PL: Klasyfikator uczony na wewnętrznych reprezentacjach modelu, aby sprawdzić, czy da się z nich odczytać określoną własność. Dobry wynik sondy nie dowodzi sam, że model wykorzystuje tę informację w swoim działaniu.
- EN: A classifier trained on a model's internal representations to test whether a property can be decoded from them. Strong probe performance alone does not prove that the model uses that information in its behaviour.

## In one sentence

- PL: To sprawdzanie małym wyuczonym testem, czy z wewnętrznych liczb modelu da się odczytać określoną informację.
- EN: This uses a small learned test to check whether particular information can be read from a model's internal numbers.

## Problem it solves

- PL: Nie wiesz, czy wyuczone zapisy modelu zawierają badaną własność, choć sam model potrafi udzielać odpowiedzi.
- EN: You do not know whether learned model representations contain a property, even though the model can produce answers.

## What it does

- PL: Uczy dodatkowy klasyfikator na wewnętrznych zapisach i sprawdza go na nowych przykładach; odczytanie informacji nie dowodzi jej używania przez model.
- EN: It trains an extra classifier on internal representations and tests new examples; reading information does not prove the model uses it.

## Everyday example

- PL: Mały test próbuje odczytać czas gramatyczny zdania z wewnętrznych liczb modelu, a ty porównujesz wyniki na nowych zdaniach.
- EN: A small test tries to read sentence tense from a model's internal numbers, and you compare results on new sentences.

## This concerns you if you…

- PL: masz dostęp do wewnętrznych zapisów modelu
- PL: chcesz sprawdzić, czy zawierają konkretną informację
- EN: can access a model's internal representations
- EN: want to check whether they contain particular information

## Keywords

linear probes · control tasks · probe selectivity · minimum description length · frozen representations

## How it works

- PL: Reprezentacje zamrożonego modelu stają się wejściem pomocniczego klasyfikatora. Ocena na oddzielnych danych i porównanie z kontrolami badają, czy określoną własność można odczytać bez zmiany badanego modelu.
- EN: A frozen model's representations become inputs to an auxiliary classifier. Held-out evaluation and control comparisons test whether a property can be decoded without changing the examined model.

## Limits

- PL: Silna sonda może sama nauczyć się zadania zamiast ujawniać strukturę reprezentacji. Odczytywalność informacji nie dowodzi, że model używa jej przy generowaniu odpowiedzi.
- EN: A powerful probe may learn the task itself rather than reveal representation structure. Decodability does not prove the model uses that information when producing answers.

## Key terms

- PL: **sonda liniowa**: Prosty klasyfikator testujący odczytywalność własności z reprezentacji.
- PL: **zadanie kontrolne**: Porównanie sprawdzające, ile wyniku wynika z możliwości samej sondy.
- EN: **linear probe**: A simple classifier testing whether properties can be decoded from representations.
- EN: **control task**: A comparison testing how much performance comes from the probe itself.

## Know first

- [Reprezentacje i embeddingi (Representation learning)](https://aiatlasgraph.com/t/representations.md)
- [Uczenie nadzorowane (Supervised learning)](https://aiatlasgraph.com/t/supervised.md)

## Examples

- PL: sonda liniowa · własności językowe · wykrywanie szkodliwej intencji · kontrola złożoności sondy
- EN: linear probe · linguistic properties · harmful-intent detection · controlling probe complexity

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Guardrails (Guardrails and output control)](https://aiatlasgraph.com/t/guardrails.md)
- [Interpretowalność mechanistyczna (Mechanistic interpretability)](https://aiatlasgraph.com/t/mechinterp.md)
- [Rzadkie autoenkodery (SAE) i słowniki cech (Sparse autoencoders and dictionary learning)](https://aiatlasgraph.com/t/sae.md)

## Sources

- [Probing Classifiers: Promises, Shortcomings, and Advances](<https://arxiv.org/abs/2102.12452>) `belinkov-probing-2021` · by Yonatan Belinkov
- [Negative Results for SAEs On Downstream Tasks and Deprioritising SAE Research](<https://www.lesswrong.com/posts/4uXCAJNuPKtKBsi28/negative-results-for-saes-on-downstream-tasks>) `gdm-sae-negative-2025` · by Lewis Smith, Senthooran Rajamanoharan, Arthur Conmy, Callum McDougall, Tom Lieberum, János Kramár, Rohin Shah, Neel Nanda (Google DeepMind)

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/probing · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30