# Regresja kwantylowa i przedziały predykcji

EN: **Quantile regression and prediction intervals** · id `quantileregression` · aliases: quantile regression, regresja kwantylowa, quantile prediction intervals

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Uczenie maszynowe](https://aiatlasgraph.com/t/ml.md) › [Uczenie nadzorowane](https://aiatlasgraph.com/t/supervised.md) › Regresja kwantylowa i przedziały predykcji

## Description

- PL: Estymacja warunkowych kwantyli celu przez minimalizację straty pinball; para kwantyli tworzy przedział predykcji.
- EN: Estimating conditional quantiles of the target by minimising the pinball loss; a pair of quantiles forms a prediction interval.

## In one sentence

- PL: Model przewiduje nie tylko typową wartość, ale też ostrożny i optymistyczny wariant, czyli dolną i górną granicę.
- EN: A model predicts not just a typical value but also a cautious and an optimistic one: a lower and an upper bound.

## Problem it solves

- PL: Pojedyncza prognoza ukrywa ryzyko, a planując zapasy czy dojazd, trzeba wiedzieć, jak źle może pójść.
- EN: A single forecast hides risk, yet planning stock or a commute means knowing how badly things could go.

## What it does

- PL: Zamiast jednej liczby podaje widełki, jak nawigacja mówiąca, że dojedziesz w 25 do 40 minut.
- EN: Instead of one number it gives a range, like a navigation app saying you'll arrive in 25 to 40 minutes.

## Everyday example

- PL: Piekarnia planuje wypieki na podstawie prognozy, ile bułek najwyżej sprzeda w dziewięciu dniach na dziesięć.
- EN: A bakery plans its baking from a forecast of the most rolls it will sell on nine days out of ten.

## This concerns you if you…

- PL: podejmujesz decyzje zależne od najgorszego scenariusza
- PL: pojedyncza prognoza to dla ciebie za mało
- EN: make decisions that depend on the worst case
- EN: find a single forecast not enough

## Keywords

pinball loss · QuantileRegressor · GradientBoostingRegressor quantile · LightGBM quantile · quantile crossing · prediction interval coverage · conformalized quantile regression

## How it works

- PL: Strata pinball karze niedoszacowanie i przeszacowanie asymetrycznie, zależnie od wybranego kwantyla α, więc model zbiega do α-kwantyla warunkowego rozkładu. Dwa modele, np. dla 5% i 95%, wyznaczają 90-procentowy przedział. Działa z modelami liniowymi, wzmacnianymi drzewami i sieciami.
- EN: The pinball loss penalises under- and over-prediction asymmetrically according to the chosen quantile α, so the model converges to the conditional α-quantile. Two models, e.g. at 5% and 95%, bound a 90% interval. It works with linear models, boosted trees and neural networks.

## Limits

- PL: Deklarowane pokrycie nie jest gwarantowane: na nowych danych przedziały bywają za wąskie, więc pokrycie trzeba sprawdzić na odłożonym zbiorze. Osobne modele mogą dawać przecinające się kwantyle.
- EN: Nominal coverage is not guaranteed: on new data intervals are often too narrow, so coverage must be checked on held-out data. Separate models can produce crossing quantiles.

## Key terms

- PL: **kwantyl**: Wartość, poniżej której leży określony procent wyników.
- PL: **strata pinball**: Asymetryczna kara, która uczy model trafiać w wybrany kwantyl.
- PL: **pokrycie**: Odsetek prawdziwych wyników, które wpadły do przedziału.
- EN: **quantile**: The value below which a given percentage of outcomes falls.
- EN: **pinball loss**: An asymmetric penalty that teaches a model to hit a chosen quantile.
- EN: **coverage**: The share of true outcomes that fall inside the interval.

## Know first

- [Statystyka i niepewność (Statistics and uncertainty)](https://aiatlasgraph.com/t/probability.md)

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Klasyczne prognozowanie szeregów czasowych (Classical time-series forecasting)](https://aiatlasgraph.com/t/classicforecasting.md)
- [Predykcja konformalna (Conformal prediction)](https://aiatlasgraph.com/t/conformalprediction.md)

## Sources

- [scikit-learn — Prediction Intervals for Gradient Boosting Regression (example)](<https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_gradient_boosting_quantile.html>) `sklearn-gb-quantile-example` · by scikit-learn developers

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/quantileregression · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30