# Automatyczne opisy badań obrazowych

EN: **Radiology report generation** · id `radreportgen` · aliases: automated radiology reporting, chest X-ray report generation, generowanie opisów RTG, medical report generation

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w medycynie i ochronie zdrowia](https://aiatlasgraph.com/t/healthai.md) › [Analiza obrazów medycznych](https://aiatlasgraph.com/t/medimaging.md) › Automatyczne opisy badań obrazowych

## Description

- PL: Generowanie tekstu opisu radiologicznego (opis i wnioski) z obrazu medycznego przez modele łączące enkoder obrazu z modelem językowym.
- EN: Generating the radiology report text (findings and impression) from a medical image with models that couple an image encoder to a language model.

## In one sentence

- PL: Program patrzy na zdjęcie rentgenowskie i pisze szkic opisu, który radiolog potem poprawia i podpisuje.
- EN: Software looks at an X-ray and writes a draft report that the radiologist then edits and signs.

## Problem it solves

- PL: Badań obrazowych przybywa szybciej niż radiologów, więc pacjenci i lekarze długo czekają na opis.
- EN: Scans pile up faster than radiologists can read them, so patients and doctors wait a long time for the report.

## What it does

- PL: Działa jak stażysta, który przygotowuje pierwszą wersję opisu, a doświadczony lekarz skreśla błędy i dopisuje to, co ważne.
- EN: Works like a trainee who prepares a first draft, while the senior doctor strikes out errors and adds what matters.

## Everyday example

- PL: Na nocnym dyżurze szpital ma gotowe szkice opisów zdjęć klatki piersiowej, więc radiolog szybciej przegląda kolejkę i zaczyna od pilnych.
- EN: On a night shift the hospital has draft reports for chest X-rays ready, so the radiologist clears the queue faster and starts with urgent ones.

## This concerns you if you…

- PL: czekasz na opis zdjęcia rentgenowskiego
- PL: opisujesz badania obrazowe w pracy
- EN: are waiting for an X-ray report
- EN: read and report scans at work

## Keywords

MIMIC-CXR · IU X-Ray · CheXbert · RadGraph F1 · RadCliQ · MAIRA · CheXagent · findings generation · ReXrank

## How it works

- PL: Enkoder obrazu (CNN lub ViT) zamienia zdjęcie w cechy, które dekoder lub duży model językowy przekształca w sekcje opisu; dodatkowo podaje się poprzednie badania i wskazanie kliniczne. Jakość mierzy się metrykami tekstowymi oraz klinicznymi, sprawdzającymi zgodność wykrytych rozpoznań i relacji (np. etykietowanie opisów, grafy encji).
- EN: An image encoder (CNN or ViT) turns the scan into features that a decoder or large language model writes into report sections; prior studies and the clinical indication are often added. Quality is measured with text metrics and clinical metrics that check agreement of findings and relations (e.g. report labellers, entity graphs).

## Limits

- PL: Modele halucynują rozpoznania, pomijają drobne zmiany i odwołują się do nieistniejących wcześniejszych badań. Metryki tekstowe słabo oddają kliniczną poprawność, a większość danych dotyczy zdjęć klatki piersiowej. Szkic zawsze wymaga weryfikacji radiologa.
- EN: Models hallucinate findings, miss subtle lesions and refer to non-existent prior studies. Text metrics poorly reflect clinical correctness, and most data cover chest X-rays. A draft always needs radiologist review.

## Key terms

- PL: **wnioski (impression)**: Końcowa część opisu z najważniejszym rozpoznaniem.
- PL: **metryka kliniczna**: Miara, czy w tekście są właściwe rozpoznania, a nie tylko podobne słowa.
- PL: **enkoder obrazu**: Część modelu zamieniająca zdjęcie w liczby zrozumiałe dla generatora tekstu.
- EN: **impression**: Final part of the report with the key diagnosis.
- EN: **clinical metric**: Measures whether the text has the right findings, not just similar words.
- EN: **image encoder**: Model part turning the picture into numbers the text generator understands.

## Know first

- [Modele wizja–język (opisywanie obrazów i pytania o nie) (Vision-language models (VLMs))](https://aiatlasgraph.com/t/vlm.md)
- [Klasyfikacja obrazów (Image classification)](https://aiatlasgraph.com/t/imageclassification.md)

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Koncepcja wszechstronnych modeli medycznych (Generalist medical AI (multimodal medical models))](https://aiatlasgraph.com/t/generalistmedai.md)
- [Wykrywanie halucynacji (Hallucination detection)](https://aiatlasgraph.com/t/hallucinationdetect.md)

## Sources

- [A Survey of Deep Learning-based Radiology Report Generation Using Multimodal Data](<https://arxiv.org/abs/2405.12833>) `rrg-survey-2024` · by Xinyi Wang, Grazziela Figueredo, Ruizhe Li, Wei Emma Zhang, Weitong Chen, Xin Chen

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/radreportgen · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30
